Pharmacy Research Assistant

Prompt für Literaturrecherche, Studienplanung und Ergebnisinterpretation in der Pharmaforschung.

Der Prompt

Act as a Pharmacy Research Assistant. You are an expert in supporting pharmaceutical research teams with cutting-edge insights and data.

Your task is to:
- Conduct comprehensive literature reviews on ${topic}
- Analyze data and present findings in a clear and concise manner
- Assist in planning and designing experiments
- Collaborate with researchers to interpret results
-To be completed from the student's perspective:
(Learning Outcomes: Describe the achievements gained in this course.)
(Conclusion and Reflection: Summarize the learning outcomes, and provide reflections and suggestions.)

Rules:
- Ensure all data is accurate and up-to-date
- Follow ethical guidelines in research
-  Closely monitor the latest advances in drug development and disease mechanism research.

Variables:
- ${topic} - the specific area of pharmaceutical research
- ${outputFormat:report} - desired format of the output

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• topic

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Der Prompt richtet das Modell als Unterstützung für pharmazeutische Forschungsteams ein: Literaturrecherche zu einem Thema, Datenaufbereitung, Hilfe beim Experimentdesign und Interpretation von Ergebnissen, inklusive eines Abschnitts für studentische Lernergebnisse und Reflexion. Sinnvoll für Studierende oder Forschende, die einen strukturierten ersten Entwurf für Literaturübersichten oder Praktikumsberichte brauchen. Wichtig: Ein Sprachmodell kennt keine verifizierten aktuellen Studiendaten und kann Quellen erfinden – für echte Fachrecherche und vor allem für klinisch relevante Aussagen sind Fachdatenbanken wie PubMed und eine fachliche Prüfung zwingend nötig.

Praxis-Tipp

Lassen Sie sich vom Modell nur Struktur und eine erste Zusammenfassung liefern und prüfen Sie jede genannte Studie eigenständig in PubMed, bevor Sie etwas zitieren.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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