OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
pdfcount
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Skill-Vorlage zum Zählen von ELV-Symbolen in Bauplan-PDFs - Instruktionsteil noch als Platzhalter.
Der Prompt
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name: pdfcount
description: Key sections:
PDF Type detection — Vector vs Scanned, different extraction strategy for each
Step-by-step workflow — 6 steps from file organization to discrepancy report
Visual symbol table — per ELV system (CCTV, FAS, ACS, PA, SC, IPTV, etc.)
Best practices — legend-first, one device type at a time, grid method, typical floor check
Confidence rating — High / Medium / Low per drawing
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# My Skill
Describe what this skill does and how the agent should use it.
## Instructions
- Step 1: ...
- Step 2: ...
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieses Skill-Template ist für die automatisierte Auswertung technischer PDF-Baupläne aus der Elektro- und Sicherheitstechnik gedacht (CCTV, Brandmeldeanlagen, Zutrittskontrolle, Lautsprecheranlagen, IPTV u. a.). Laut Beschreibung soll es Vektor- von gescannten PDFs unterscheiden, je Typ eine passende Extraktionsstrategie wählen, Symbole anhand einer Legende pro Gewerk zählen und am Ende einen Abweichungsbericht mit Konfidenzbewertung je Zeichnung liefern. Der eigentliche Instruktionsteil ist im vorliegenden Stand jedoch noch ein unausgefülltes Platzhalter-Gerüst und enthält keine ausführbare Logik - nützlich als Bauplan, aber vor dem Einsatz muss der Anwender die Schritte selbst ausformulieren.
Praxis-Tipp
Nutzen Sie die Beschreibung als Checkliste und ersetzen Sie die Platzhalter-Schritte durch konkrete Anweisungen, z. B. “Lege pro Symboltyp eine Zähltabelle an und vergleiche sie mit der Legende”.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (pdfcount.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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