OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Omniroute bulk input key converter (cf)
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Wandelt Rohlisten im Muster „name key1 key key2“ automatisch in eine saubere Pipe-getrennte Liste um.
Der Prompt
Ask me for input data in next chat message.
I want you to format lines in this pattern
* derekstates70 ''1111111'' key ''2222222''
* jennyho666 ''3333333'' key ''4444444''
into this format
derekstates70|1111111|2222222
jennyho666|3333333|4444444
output the result in a code box
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein simples, aber praktisches Automatisierungsprompt: Er bringt die KI dazu, in der nächsten Nachricht Rohdaten im Format „name ’‘key1’’ key ’‘key2’’“ entgegenzunehmen und daraus eine saubere, mit Pipe getrennte Liste (name|key1|key2) zu erzeugen, ausgegeben in einer Codebox. Praktisch für alle, die wiederholt unstrukturierte Listen, etwa aus Logs, Exports oder Copy-Paste-Quellen, in ein einheitliches, maschinenlesbares Format bringen müssen, ohne selbst ein Skript zu schreiben. Der Nutzen ist stark auf dieses eine Ausgangsformat zugeschnitten; für andere Formate muss das Muster im Prompt entsprechend angepasst werden.
Praxis-Tipp
Senden Sie nach dem Prompt einfach Ihre Rohliste als nächste Nachricht, z. B. „user1 ’‘abc’’ key ’‘xyz’’“ — die KI gibt sofort die Pipe-getrennte Version zurück.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (omniroute-bulk-input-key-converter-cf.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
