Nostalgic Road Trip - Atmospheric 35mm Film Photograph Prompt

JSON-Stilvorlage für ein atmosphärisches 35-mm-Roadtrip-Foto mit warmem Licht, Regen und Objektiv-Flares.

Der Prompt

{
  "colors": {
    "color_temperature": "warm",
    "contrast_level": "high",
    "dominant_palette": [
      "black",
      "dark green",
      "red",
      "yellow"
    ]
  },
  "composition": {
    "camera_angle": "eye-level",
    "depth_of_field": "medium",
    "focus": "Cars on a wet road",
    "framing": "The car in front is slightly off-center, with the road and trees creating leading lines into the distance."
  },
  "description_short": "An atmospheric, blurry photograph taken from a car's perspective, showing two other cars on a wet road with significant, warm lens flare obscuring the view.",
  "environment": {
    "location_type": "outdoor",
    "setting_details": "A narrow, wet asphalt road lined with dense, dark trees and bushes. A house is barely visible in the background. The setting feels suburban or rural.",
    "time_of_day": "afternoon",
    "weather": "rainy"
  },
  "lighting": {
    "intensity": "strong",
    "source_direction": "front",
    "type": "natural"
  },
  "mood": {
    "atmosphere": "Nostalgic and cinematic road trip memory",
    "emotional_tone": "melancholic"
  },
  "narrative_elements": {
    "environmental_storytelling": "The wet, reflective road indicates a recent rain shower. The line of cars suggests a journey or commute, and the hazy, flared light creates a dreamlike, memory-like quality.",
    "implied_action": "The cars are moving forward along the road, possibly driving away from the bright light source."
  },
  "objects": [
    "dark sedan car",
    "second car",
    "wet road",
    "trees",
    "bushes",
    "lens flare",
    "taillights"
  ],
  "people": {
    "count": "unknown"
  },
  "prompt": "A vintage 35mm film photograph from a driver's point of view, looking down a narrow, wet country road. A dark BMW E34 sedan is just ahead, its red taillights on. Strong, warm lens flare from the sun creates dramatic yellow and red light streaks across the dark, moody scene. The road is lined with lush, shadowy trees after a rain shower. The aesthetic is lo-fi, hazy, and atmospheric, evoking a sense of nostalgia and melancholy.",
  "style": {
    "art_style": "realistic",
    "influences": [
      "lomography",
      "indie film",
      "90s aesthetic",
      "analog photography"
    ],
    "medium": "photography"
  },
  "technical_tags": [
    "lens flare",
    "analog",
    "35mm film",
    "blurry",
    "atmospheric",
    "backlit",
    "wet road",
    "lo-fi",
    "cinematic",
    "moody"
  ],
  "use_case": "Training AI models to replicate analog film artifacts and atmospheric lighting conditions.",
  "uuid": "6174aa00-9033-46dc-8f74-8c54ce90a956"
}

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Diese Vorlage nutzt ein strukturiertes JSON-Format statt eines Fließtexts, um ein Bildgenerierungsmodell präzise auf einen bestimmten Foto-Look festzulegen: analoge 35-mm-Ästhetik, warme Farbtemperatur, hoher Kontrast, Aufnahme aus der Ich-Perspektive eines Autos auf einer nassen Straße, mit auffälligem warmem Objektiv-Flare. Durch die Aufteilung in Kategorien wie Farben, Komposition, Umgebung und Licht lassen sich einzelne Parameter gezielt austauschen, ohne die restliche Stimmung zu verändern. Der Ansatz eignet sich für alle, die KI-Bildgenerierung nicht nur mit vagen Stichworten, sondern mit reproduzierbaren, technisch beschriebenen Vorgaben steuern wollen, etwa für eine ganze Bildserie im gleichen Look.

Praxis-Tipp

Ändern Sie einzelne Felder wie “time_of_day” oder “weather”, um dieselbe Foto-Ästhetik auf andere Motive zu übertragen, ohne die Gesamtstimmung zu verlieren.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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