OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
National safety week
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Erstellt ein Sensibilisierungs-Skript für Arbeitssicherheit in der Stahlindustrie zur Safety Week.
Der Prompt
On the occasion of national safety week 2026 write a safety script which engage the employee and peoples create awareness on safety by following safety guidelines in steel industry
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt lässt die KI ein Skript für die „National Safety Week“ 2026 verfassen, das Mitarbeitende und weitere Personen zur Arbeitssicherheit in der Stahlindustrie sensibilisiert und zur Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien motiviert. Er ist sehr knapp gehalten und nennt weder Zielgruppe (etwa Werkshalle oder Betriebsversammlung) noch Format (Sketch, Ansprache, Video) – diese Lücken muss die KI selbst füllen, was zu recht generischen Ergebnissen führen kann. Nützlich als schneller Startpunkt für HSE-Teams (Health, Safety, Environment) in Industriebetrieben, die zur jährlichen Sicherheitswoche Kommunikationsmaterial brauchen, sollte aber um konkrete Vorfälle, Zahlen oder betriebsspezifische Gefahrenquellen ergänzt werden, um wirklich zu wirken.
Praxis-Tipp
Geben Sie Format (z. B. „5-minütiger Sketch für die Betriebsversammlung“) und ein bis zwei reale, anonymisierte Vorfälle aus Ihrem Betrieb vor, damit das Skript greifbar statt abstrakt wird.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (national-safety-week.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
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Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
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Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
