OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Minimalist Editorial Beauty Analysis with European Model
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Gleiche Beauty-Analyse-Board-Vorlage, hier mit europäischem Gesichtstyp und kühleren Hauttönen.
Der Prompt
{
"prompt": "A minimalist editorial beauty analysis board featuring a European female model with a balanced oval-to-heart face shape and a softly defined jawline. Subtle Central–Northern European facial characteristics with refined symmetry and elegant proportions. Neutral gray background, clean studio lighting, high realism.\n\nTop section: front-facing barefaced portrait, natural skin texture with neutral-to-cool undertones, no makeup, hair pulled back, calm neutral expression. A thin blue outline tracing the face shape.\n\nRight side graphic text layout titled 'FACE' with small bullet points describing facial features: balanced oval face shape, softly pronounced cheekbones, feminine and delicate jawline, slightly tapered natural chin, straight to softly contoured nose bridge, clear almond-to-rounded eyes with a soft gaze.\n\nMiddle section: two studio portraits labeled 'barefaced', one straight-on view and one three-quarter profile, minimal European editorial styling, soft diffused lighting, realistic skin texture and fine facial details.\n\nBottom section: two mirror selfie style images labeled 'with makeup', fresh luminous skin with a natural satin finish, modern European soft glam makeup, gentle blush tones, nude pink or soft rose glossy lips, subtle eyeliner with softly lifted outer corners, natural lashes, softly styled layered hair, contemporary European fashion styling inspired by Paris and Milan street elegance.\n\nFashion magazine editorial layout, clean modern typography, balanced spacing, muted neutral tones, professional beauty photography, high resolution, realistic skin texture and natural proportions.",
"negative_prompt": "exaggerated makeup, heavy contour, harsh shadows, cartoon style, anime, distorted facial proportions, overly sharp jawline, low resolution, oversaturated colors, messy layout, watermark, logo, text artifacts, duplicated faces, extra limbs",
"style": "editorial beauty photography",
"quality": "high",
"lighting": "soft studio lighting",
"background": "neutral gray"
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Variante desselben editorialen Beauty-Analyse-Board-Prompts, diesmal mit einer europäischen Modelbeschreibung: oval- bis herzförmige Gesichtsform, zurückhaltend definierte Kieferlinie, neutral-kühle Hautuntertöne, ausgewogene Proportionen. Aufbau bleibt identisch: ungeschminktes Frontalporträt mit Konturlinie, stichpunktartige Merkmalsliste, Vorher-Nachher-Vergleich mit Make-up. Da alle Varianten dieser Reihe strukturell gleich sind, lohnt es sich, den Prompt einmal als Vorlage zu speichern und nur den demografischen Beschreibungsblock auszutauschen, statt jedes Mal neu zu formulieren. Geeignet für Beauty-Content-Serien, bei denen mehrere Ethnien oder Looks im gleichen Format verglichen werden sollen.
Praxis-Tipp
Kopieren Sie den JSON-Block und tauschen Sie nur den Beschreibungstext für Gesichtsform und Hautton aus, um weitere Modeltypen im selben Layout zu erzeugen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (minimalist-editorial-beauty-analysis-with-european-model.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
