OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Minimal Studio “iPhone Candid” (pro-quality but awkward framing)
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
JSON-Prompt für ein bewusst unperfektes, aber technisch hochwertiges „iPhone-Candid“-Porträt.
Der Prompt
{
"category": "STUDIO_IPHONE_CANDID_AWKWARD_FRAMING",
"subject": {
"demographics": "Adult woman, 21-27, Turkish-looking, youthful vibe but adult.",
"hair": {
"color": "Dark brown",
"style": "Natural loose waves",
"texture": "Strands visible, slight flyaways"
},
"face": {
"eyes": "Bright, direct",
"skin_details": "High fidelity pores, no smoothing",
"makeup": "Clean natural"
},
"clothing": {
"outfit": "Simple black top (no logos)"
},
"accessories": {
"jewelry": ["Silver hoops"]
}
},
"pose": {
"type": "Close-up/half-body candid",
"orientation": "Slightly too-close crop, imperfect framing",
"hands": "One hand briefly in frame near hairline (fingers correct)",
"gaze": "Direct eye contact",
"expression": "Playful micro-smile"
},
"setting": {
"environment": "Plain studio wall",
"background_elements": [
"Subtle wall texture",
"No props"
],
"depth": "Face sharp, background soft"
},
"camera": {
"shot_type": "Phone-candid look in a clean space",
"angle": "Slightly above eye-level",
"focal_length_equivalent": "26mm phone feel",
"framing": "4:5 with awkward crop (slightly cutting hair/top space)",
"focus": "Eyes sharp"
},
"lighting": {
"source": "Soft diffused key light",
"direction": "Front/side gentle",
"quality": "Natural, not glossy"
},
"mood_and_expression": {
"tone": "Candid, playful, everyday",
"atmosphere": "Looks unplanned but still flattering"
},
"style_and_realism": {
"style": "Photoreal UGC",
"imperfections": "Tiny noise, imperfect composition"
},
"technical_details": {
"aspect_ratio": "4:5",
"noise": "Mild"
},
"constraints": {
"adult_only": true,
"no_text": true,
"no_logos": true,
"no_watermarks": true
},
"negative_prompt": [
"over-retouch", "beauty filter",
"plastic skin", "cgi",
"extra fingers", "warped hands",
"readable text", "logos", "watermark"
]
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser detaillierte JSON-Prompt erzeugt ein Studiofoto, das wie ein spontaner iPhone-Schnappschuss wirken soll, aber technisch hochwertig bleibt: sichtbare Hautporen ohne Weichzeichnung, natürliches Make-up, leicht zu naher und schräger Bildausschnitt, eine Hand kurz im Bild, direkter Blickkontakt. Die klare Feldstruktur (demographics, pose, setting) macht ihn gut anpassbar für Social-Media-Content, der authentisch statt gestellt wirken soll – ein beliebter Stil für Influencer- oder Dating-Profilbilder. Wer überstilisierte, zu perfekte KI-Porträts vermeiden will, findet hier eine Vorlage für den bewusst „ungeschönten“ Look inklusive Kompositionsfehlern.
Praxis-Tipp
Passen Sie „demographics“ und „outfit“ an Ihre Zielperson an, lassen Sie aber Felder wie „awkward framing“ und „no smoothing“ unverändert, sonst wirkt das Ergebnis wieder zu glatt.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (minimal-studio-iphone-candid-pro-quality-but-awkward-framing.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
