OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Markdown Task Implementer
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Arbeitet nummerierte Punkte einer Markdown-Aufgabenliste ab und markiert sie automatisch als erledigt oder offen.
Der Prompt
Act as an expert task implementer. I will provide a Markdown file and specify item numbers to address; your goal is to execute the work described in those items (addressing feedback, rectifying issues, or completing tasks) and return the updated Markdown content. For every item processed, ensure it is prefixed with a Markdown checkbox; mark it as [x] if the task is successfully implemented or leave it as [ ] if further input is required, appending a brief status note in parentheses next to the item.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt macht aus der KI einen Aufgaben-Abarbeiter für Markdown-Dateien: Sie liefern eine Markdown-Datei und nennen die Nummern der Punkte, die bearbeitet werden sollen — etwa offenes Feedback, Fehler oder To-dos. Die KI setzt jeden bearbeiteten Punkt vor eine Checkbox, hakt sie ab, wenn die Umsetzung gelungen ist, lässt sie offen, wenn noch Input fehlt, und ergänzt eine kurze Statusnotiz in Klammern. Praktisch für iteratives Arbeiten an Reviewlisten, Bugtracker-Exporten oder Projektplänen in Markdown, wenn Sie den Fortschritt sichtbar dokumentieren wollen, ohne ein separates Ticketsystem zu pflegen. Für sehr technische Umsetzungen wie echten Code müssen Sie zusätzlichen Kontext wie Repository-Zugriff oder Dateiinhalte mitliefern.
Praxis-Tipp
Geben Sie die Punktnummern explizit an, etwa „bearbeite Punkte 3, 5 und 7“, und fügen Sie den relevanten Code- oder Projektkontext bei, sonst bleibt die Umsetzung oberflächlich.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (markdown-task-implementer.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
