OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Logic-Flow Educational Puzzle
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Technischer Bauplan für ein 3D-Lernspiel, das historische Ereignisse per Force-Simulation und leuchtenden Verbindungslinien verknüpft.
Der Prompt
Game Concept: An educational game where students link historical events (Chronos) using "Energy Threads." It uses a force-directed layout to keep event bubbles floating naturally in a 3D space.
Technical Prompt:
Create a link-based puzzle. Use a force-simulation logic to prevent bubble overlapping. When two correct bubbles are clicked, draw a CatmullRomCurve3 between them with a glowing neon texture.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieses Prompt-Konzept ist ein technisches Briefing für ein Lernspiel: Historische Ereignisse schweben als Blasen in einem 3D-Raum, gehalten durch eine Force-Simulation, die Überlappungen verhindert. Verbindet man zwei zusammengehörige Ereignisse korrekt, entsteht eine leuchtende Kurve (CatmullRomCurve3) zwischen ihnen. Der Wert liegt in der präzisen technischen Vorgabe — konkrete Physik- und Rendering-Begriffe statt vager Spielideen, was einem Entwickler oder einer KI-Codegenerierung direkt umsetzbare Hinweise gibt. Geeignet für Entwickler, die mit Three.js oder ähnlichen 3D-Bibliotheken ein Lernspiel für Geschichtsunterricht bauen wollen; ohne Grundkenntnisse in 3D-Grafikprogrammierung ist der Prompt schwer allein umzusetzen.
Praxis-Tipp
Lassen Sie sich vom Modell zunächst nur die Force-Simulation und Bubble-Platzierung als eigenständiges Modul generieren, bevor Sie die Verbindungslogik und den Glow-Effekt ergänzen — das hält die Iterationen überschaubar.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (logic-flow-educational-puzzle.txt)
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