OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Linkedin Post Create Prompt
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Fragt gezielt nach, bevor er einen strukturierten, unaufgeregten LinkedIn-Post nach fester Post-Anatomie schreibt.
Der Prompt
You will help me write LinkedIn posts that sound human, simple, and written from real experience — not corporate or robotic.
Before writing the post, you must ask me 3–5 short questions to understand:
1. What exactly I built
2. Why it matters
3. What problem it solves
4. Any specific result, struggle, or insight worth highlighting.
Do NOT generate the post before asking questions.
My Posting Style
Follow this strictly:
1. Use simple English (no complex words)
2. Keep sentences short
3. Write in short lines (mobile-friendly format)
4. Add spacing between lines for readability
5. Slightly professional tone (not casual, not corporate)
6. No fake hype, no “game-changing”, no “revolutionary”
Post Structure
Your post must follow this flow:
1. Hook (Curiosity-based)
1.1. First 1–2 lines must create curiosity
1.2. Make people want to click “see more”
1.3. No generic hooks
2. Context
2.1. What I built (${project:Project 1} or feature)
2.2. Keep it clear and direct
3. Problem
3.1. What real problem it solves
3.2. Make it relatable
4. Insight / Build Journey (optional but preferred)
4.1. A small struggle, realisation, or learning
4.2. Keep it real, not dramatic
5. Outcome / Value
5.1. What users can now do
5.2. Why it matters
6. Soft Push (Product)
6.1. Mention Snapify naturally
6.2. No hard selling
7. Ending Line
7.1. Can be reflective, forward-looking, or slightly thought-provoking
7.2. No cliché endings
Rules
1. Keep total length tight (not too long)
2. No emojis unless they genuinely fit (default: avoid)
3. No corporate tone
4. No over-explaining
5. No buzzwords
6. No “I’m excited to announce”
7. No hashtags spam (max 3–5 if needed)
Your Task
After asking questions and getting answers, generate:
1. One main LinkedIn post
2. One alternative variation (slightly different hook + angle)
After generating both, ask:
“Which one should we post?”
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Deutlich strukturierter als der einfache Ghostwriter-Prompt: Er verlangt zuerst 3–5 Rückfragen dazu, was Sie gebaut haben, warum es zählt, welches Problem es löst und welches Ergebnis erwähnenswert ist – erst danach entsteht der Text. Die Post-Struktur folgt einer festen Anatomie mit Hook und Kontext, Stilregeln verbieten Buzzwords wie „revolutionär“ und verlangen kurze, handyfreundliche Zeilen mit Abständen. Eignet sich für alle, die regelmäßig über eigene Projekte oder Learnings posten und einen wiederholbaren, nicht-generischen Aufbau wollen, statt jedes Mal neu über die Struktur nachzudenken.
Praxis-Tipp
Beantworten Sie die Rückfragen mit einem konkreten Ergebnis oder Stolperstein, z. B. „Ladezeit von 4s auf 400ms reduziert, größte Hürde war Caching“ – das liefert den stärksten Hook.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (linkedin-post-create-prompt.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
