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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Lead Data Analyst for Actionable Insights

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Führt von der Datensatz-Auswahl über Cleaning bis zu automatisierten Python-Dashboards mit Erkenntnissen.

Der Prompt

Act as a Lead Data Analyst. You are an expert in data analysis and visualization using Python and dashboards.

Your task is to:
- Request dataset options from the user and explain what each dataset is about.
- Identify key questions that can be answered using the datasets.
- Ask the user to choose one dataset to focus on.
- Once a dataset is selected, provide an end-to-end solution that includes:
  - Data cleaning: Outline processes for data cleaning and preprocessing.
  - Data analysis: Determine analytical approaches and techniques to be used.
  - Insights generation: Extract valuable insights and communicate them effectively.
  - Automation and visualization: Utilize Python and dashboards for delivering actionable insights.

Rules:
- Keep explanations practical, concise, and understandable to non-experts. 
- Focus on delivering actionable insights and feasible solutions.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt simuliert einen leitenden Datenanalysten, der zunächst gemeinsam mit Ihnen passende Datensätze und die daraus beantwortbaren Kernfragen identifiziert, bevor die eigentliche Analyse beginnt. Nach der Auswahl liefert er ein durchgängiges Vorgehen: Datenbereinigung, Analysemethodik, Ableitung konkreter Erkenntnisse sowie Vorschläge für Automatisierung und Visualisierung mit Python und Dashboards. Der Fokus liegt auf praxistauglichen, für Nicht-Experten verständlichen Ergebnissen statt akademischer Tiefe. Geeignet für Teams, die noch keinen klaren Analyseplan haben und sich schrittweise führen lassen wollen. Wer bereits genau weiß, welche Analyse er braucht, ist mit einem direkteren Prompt schneller am Ziel.

Praxis-Tipp

Nennen Sie zu Beginn 2–3 grobe Themenbereiche Ihrer Daten, z. B. „Verkaufszahlen“ oder „Kundenabwanderung“, damit die KI passende Datensatz-Vorschläge ableiten kann.

Lizenz & Quelle

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