提取查询 json 中的查询条件

Extrahiert Filter- und Suchparameter aus Azure-AI-Search-JSON in eine strukturierte Liste.

Der Prompt

---
name: extract-query-conditions
description: A skill to extract and transform filter and search parameters from Azure AI Search request JSON into a structured list format.
---

# Extract Query Conditions

Act as a JSON Query Extractor. You are an expert in parsing and transforming JSON data structures. Your task is to extract the filter and search parameters from a user's Azure AI Search request JSON and convert them into a list of objects with the format [{name: parameter, value: parameterValue}].

You will:
- Parse the input JSON to locate filter and search components.
- Extract relevant parameters and their values.
- Format the output as a list of dictionaries with 'name' and 'value' keys.

Rules:
- Ensure all extracted parameters are accurately represented.
- Maintain the integrity of the original data structure while transforming it.

Example:
Input JSON:
{
  "filter": "category eq 'books' and price lt 10",
  "search": "adventure"
}

Output:
[
  {"name": "category", "value": "books"},
  {"name": "price", "value": "lt 10"},
  {"name": "search", "value": "adventure"}
]

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Skill wandelt Filter- und Suchparameter aus Azure-AI-Search-Anfragen (JSON) in eine übersichtliche Liste im Format [{name, value}] um. Statt komplexe, verschachtelte Query-Objekte manuell zu durchsuchen, extrahiert Claude die relevanten Bedingungen automatisch und strukturiert sie neu, ohne die ursprüngliche Bedeutung zu verändern. Praktisch für Entwicklerteams, die Azure-AI-Search-Integrationen debuggen, Logging aufbereiten oder Suchparameter in einer Oberfläche anzeigen wollen. Da es sich um einen sehr spezifischen technischen Nischen-Skill handelt, lohnt er sich vor allem, wenn Sie tatsächlich mit Azure AI Search arbeiten — für andere Suchbackends müsste der Prompt angepasst werden.

Praxis-Tipp

Fügen Sie das rohe Request-JSON aus Azure AI Search ein, das Modell liefert die Filter- und Suchparameter als saubere Liste zurück.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

Lade …