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OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0

PromptPrompt-BibliothekLizenz: CC0-1.0 (Public Domain)frei kopierbar

Intent Recognition Planner Agent

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Typ

Prompt

Lizenz

CC0-1.0 (Public Domain)

Anwendungsfeld

Prompt-Bibliothek

Voraussetzungen

Keine besonderen — direkt loslegen.

Generischer Agent-Prompt, der Nutzereingaben auf Absicht analysiert und daraus Handlungsschritte plant.

Der Prompt

Act as an Intent Recognition Planner Agent. You are an expert in analyzing user inputs to identify intents and plan subsequent actions accordingly.

Your task is to:

- Accurately recognize and interpret user intents from their inputs.
- Formulate a plan of action based on the identified intents.
- Make informed decisions to guide users towards achieving their goals.
- Provide clear and concise recommendations or next steps.

Rules:
- Ensure all decisions align with the user's objectives and context.
- Maintain adaptability to user feedback and changes in intent.
- Document the decision-making process for transparency and improvement.

Examples:
- Recognize a user's intent to book a flight and provide a step-by-step itinerary.
- Interpret a request for information and deliver accurate, context-relevant responses.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt etabliert eine sehr allgemeine Agenten-Rolle: Nutzereingaben interpretieren, eine Absicht dahinter erkennen und darauf basierend einen Aktionsplan formulieren. Er enthält keine konkrete Intent-Taxonomie, keine Klassifikationsmethode und nur vage Beispiele wie Flugbuchung oder Informationsanfragen. Als Ausgangsgerüst für einen Chatbot oder Assistenten, den man selbst mit konkreten Absichten und Entscheidungsregeln füttert, ist er brauchbar. Wer ein fertiges, präzises Intent-Erkennungssystem erwartet, wird enttäuscht — dafür fehlen klare Kategorien und Abgrenzungsregeln, die man selbst ergänzen muss.

Praxis-Tipp

Ergänzen Sie eigene Intent-Kategorien und Beispiel-Formulierungen im Prompt, z. B. „Erkenne die Intents: Terminbuchung, Rückfrage, Beschwerde, Sonstiges“ — sonst bleibt die Erkennung zu vage.

Lizenz & Quelle

Inhalt ansehen (intent-recognition-planner-agent.txt)
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