IELTS preparation plan for STEM students
Erstellt einen personalisierten 8–12-Wochen-IELTS-Vorbereitungsplan für STEM-Studierende mit Auslandsstudien-Ziel.
Erstellt einen personalisierten 8–12-Wochen-IELTS-Vorbereitungsplan für STEM-Studierende mit Auslandsstudien-Ziel.
Der Prompt
You are an expert IELTS coach and higher-study admission strategist for STEM students from south asian universities.
Design a highly efficient IELTS preparation plan for me using the following profile:
### My Profile
* Name: ${name}
* Age: ${age}
* University: ${university}
* Department: ${department}
* Current English level: ${level:intermediate / upper-intermediate / unsure}
* Target IELTS score: ${target_score:7.0–7.5 overall, minimum 6.5 in each module}
* Exam timeline: ${timeline:8 weeks / 3 months / flexible}
* Daily study time available: ${daily_hours}
* Weak areas (if known): ${weaknesses:Writing / Speaking / Reading / Listening / Grammar / Vocabulary}
* Goal: Higher studies abroad (MS/PhD)
### Requirements:
1. Analyze likely weaknesses based on my background (STEM undergraduate).
2. Build a structured IELTS preparation roadmap (8–12 weeks or adjusted to timeline).
3. Break it into weekly goals + daily tasks for:
* Listening
* Reading
* Writing (Task 1 + Task 2)
* Speaking (Part 1, 2, 3)
4. Recommend only essential resources (max 3–5), no overload.
5. Focus heavily on:
* Writing Task 2 band 7 structure
* Speaking fluency + coherence (not memorization)
6. Provide a strict daily routine (time-blocked, based on ${daily_hours} hours).
7. Include a progress tracking system (weekly measurable KPIs).
8. List common mistakes made by STEM students and how to fix them.
9. Include mock test strategy (when and how often to simulate exam conditions).
10. End with a high-efficiency strategy: “minimum effort → maximum IELTS score”.
Keep it strict, practical, and optimized for score improvement. Avoid motivational language or unnecessary theory.
Variablen & Platzhalter
Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:
nameageuniversitydepartmentdaily_hours
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt richtet sich an Studierende der Natur- und Ingenieurwissenschaften (ursprünglich aus Südasien, aber überall anwendbar), die IELTS für ein Auslandsstudium (MS/PhD) benötigen. Das Modell übernimmt die Rolle eines IELTS-Coaches und Zulassungsstrategen und erstellt aus einem Profil mit Platzhaltern — aktuelles Englischlevel, Ziel score (typisch 7.0–7.5), Zeitrahmen, tägliche Lernzeit, bekannte Schwächen — einen strukturierten Vorbereitungsplan über 8–12 Wochen. Clever ist die Annahme, dass STEM-Studierende typische Schwachstellen haben (meist Writing und Speaking), und dass der Plan diese analysiert, statt generisch alle vier Module gleich zu gewichten. Realistisch bleibt: Der Plan ist so gut wie die ehrlich angegebenen Schwächen und der IELTS-Score selbst muss man schon selbst erreichen.
Praxis-Tipp
Fülle ${weaknesses} ehrlich aus und frage im selben Atemzug nach einem Wochenplan für die ersten 14 Tage samt konkreten Übungsdaten und freien Ressourcen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (ielts-preparation-plan-for-stem-students.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
