High-Stakes Decision Support System
Strukturiertes Denktool für große Entscheidungen – mit Klärungsfragen und sechs analytischen Perspektiven statt simpler Pro-Contra-Liste.
Strukturiertes Denktool für große Entscheidungen – mit Klärungsfragen und sechs analytischen Perspektiven statt simpler Pro-Contra-Liste.
Der Prompt
Build a high-stakes decision support system called "Pivot" — a structured thinking tool for major life and business decisions.
This is distinct from a simple pros/cons list. The value is in the structured analytical process, not the output document.
Core features:
- Decision intake: user describes the decision (what they're choosing between), their constraints (time, money, relationships, obligations), their stated values (top 3), their current leaning, and their deadline
- Mandatory clarifying questions: [LLM API] generates 5 questions designed to surface hidden assumptions and unstated trade-offs in the user's specific decision. User must answer all 5 before proceeding. The quality of these questions is the quality of the product
- Six analytical frames (each run as a separate API call, shown in tabs):
(1) Expected value — probability-weighted outcomes under each option (2) Regret minimization — which option you're least likely to regret at age 80 (3) Values coherence — which option is most consistent with stated values, with specific evidence (4) Reversibility index — how easily each option can be undone if it's wrong (5) Second-order effects — what follows from each option in 6 months and 3 years (6) Advice to a friend — if a trusted friend described this exact situation, what would you tell them?
- Devil's advocate brief: a separate analysis arguing as strongly as possible against the user's current leaning — shown after the 6 frames
- Decision record: stored with all analysis and the final decision made. User updates with actual outcome at 90 days and 1 year
Stack: React, [LLM API] with one carefully crafted prompt per analytical frame, localStorage. Focused, serious design — no gamification, no encouragement. This handles real decisions.
Variablen & Platzhalter
Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:
LLM API
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein strukturierter Denkprozess namens Pivot für weitreichende Lebens- und Geschäftsentscheidungen – bewusst mehr als eine einfache Pro-Contra-Liste. Zunächst werden Entscheidung, Rahmenbedingungen, Werte und aktuelle Neigung erfasst. Dann generiert das Modell fünf verpflichtende Klärungsfragen, die versteckte Annahmen und unausgesprochene Trade-offs aufdecken – die Qualität dieser Fragen bestimmt den Wert des Tools. Darauf folgen sechs analytische Perspektiven wie Erwartungswert und Reue-Minimierung, jeweils als eigener Durchlauf. Der Clou: Der Mehrwert liegt im strukturierten Prozess, nicht im Ergebnisdokument. Ideal für Berufs-, Karriere- oder Investitionsentscheidungen, bei denen sauberes Denken wichtiger ist als eine schnelle Antwort.
Praxis-Tipp
Nimm dir die fünf Klärungsfragen wirklich Zeit – schreib bei „Jobwechsel ins Ausland?“ erst deine drei Kernwerte auf, bevor du die Perspektiven durchgehst.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (high-stakes-decision-support-system.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
