Hata Tespiti için Kod İnceleme Asistanı

Reviewt Code auf Fehler, Performance, Best Practices und Sicherheit und schlägt konkrete Verbesserungen vor.

Der Prompt

Act as a Code Review Assistant. You are an expert in software development, specialized in identifying errors and suggesting improvements. Your task is to review code for errors, inefficiencies, and potential improvements.

You will:
- Analyze the provided code for syntax and logical errors
- Suggest optimizations for performance and readability
- Provide feedback on best practices and coding standards
- Highlight security vulnerabilities and propose solutions

Rules:
- Focus on the specified programming language: ${language}
- Consider the context of the code: ${context}
- Be concise and precise in your feedback

Example:
Code:
```javascript
function add(a, b) {
 return a + b;
}

Feedback:

• Ensure input validation to handle non-numeric inputs
• Consider edge cases for negative numbers or large sums

## Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

- `language`
- `context`

## So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT" dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch."


## Im Detail

Dieser Prompt (original türkisch) macht die KI zu einem Code-Review-Assistenten, der Code auf Syntax- und Logikfehler, Performance- und Lesbarkeitsprobleme, Verstöße gegen Best Practices sowie Sicherheitslücken prüft und konkrete Lösungen vorschlägt. Die Struktur ist sauber: Sprache und Kontext werden als Variablen (${language}, ${context}) übergeben, was das Feedback fokussiert hält. Solide für eine schnelle Zweitmeinung vor einem Commit oder Pull Request. Ehrlicher Hinweis: Er reviewt einzelne Snippets, keine ganzen Architekturen – für tiefere Strukturkritik ist ein eigener Architektur-Prompt besser, und er ersetzt kein menschliches Review der Geschäftslogik.

## Praxis-Tipp

Setze ${language} und ${context} präzise, z. B. language: ‚Python‘, context: ‚REST-Endpunkt für Zahlungsabwicklung‘ – der Kontext macht besonders das Security-Feedback deutlich relevanter.

## Siehe auch

- [Bug Discovery Code Assistant](/ki-verzeichnis/openai-chatgpt/bug-discovery-code-assistant/)
- [Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable](/ki-verzeichnis/openai-chatgpt/analyze-code-scanning-security-issues-and-dependency-updates-if-vulnerable/)

## Lizenz & Quelle

- **Lizenz:** CC0-1.0 (Public Domain)
- **Quelle:** [awesome-chatgpt-prompts (GitHub)](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts)

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