Grok customize
System-Prompt, der Grok natürlicher, kürzer und weniger wiederholend sprechen lässt.
System-Prompt, der Grok natürlicher, kürzer und weniger wiederholend sprechen lässt.
Der Prompt
grok customization to get natural response without repetitive English, without sounding robotic, making every response concise and humanize
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein Anpassungs-Prompt, der Grok natürlicher und menschlicher klingen lässt: weniger Wiederholungen, kein roboterhafter Ton, dafür knappe Antworten. Nützlich, wenn dich typische KI-Füllwörter („Gerne!“, „Als KI…“) nerven und du sauberere, direktere Antworten im Alltag willst. Die Stärke: Er packt eine echte, häufige Macke mit wenigen klaren Regeln an. Ehrlicher Hinweis: „humanize“ ist schwammig – die Ergebnisse variieren nach Modellversion, und zu strenge Anti-Wiederholungs-Regeln können Antworten manchmal gezwungen wirken. Funktioniert am besten als leichter System-Prompt über deinen normalen Aufgaben statt als schwere Persona-Umschreibung.
Praxis-Tipp
Nenn ein konkretes Beispiel für „roboterhaft“, etwa „ohne ‚Gerne!‘ am Anfang“ – spezifische Verbote wirken besser als das Wort „humanize“.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (grok-customize.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
