GoPro Action

Strukturierter Prompt für actionreiche GoPro-Fisheye-Bilder mit definiertem Licht, Perspektive und Format.

Der Prompt

{
  "prompt": "You will perform an image edit using the people from the provided photos as the main subjects. Preserve their core likeness. Transform Subject 1 (male) and Subject 2 (male) into adrenaline-junkie urban explorers atop a massive skyscraper. The image is a high-energy, wide-angle POV selfie taken by Subject 1, capturing both men precariously perched on the edge of a rooftop ledge with a dizzying vertical drop to the city streets below. Adhere strictly to a cinematic 1:1 aspect ratio.",
  "details": {
    "year": "Present Day",
    "genre": "GoPro",
    "location": "The rooftop ledge of a 100-story skyscraper in a dense metropolis.",
    "lighting": [
      "Golden hour sunlight",
      "Direct harsh flares",
      "Natural outdoor exposure"
    ],
    "camera_angle": "Extreme wide-angle fisheye POV (selfie angle), high distortion on the edges, tilting downwards to show the street far below.",
    "emotion": [
      "Exhilarated",
      "Fearless",
      "Adrenaline-fueled"
    ],
    "color_palette": [
      "Sky blue",
      "Sunset orange",
      "Concrete grey",
      "Vivid sportswear neons"
    ],
    "atmosphere": [
      "Vertigo-inducing",
      "Windy",
      "Epic",
      "Dangerous"
    ],
    "environmental_elements": "Tiny cars visible on the grid-like streets below, lens flare artifacts, birds flying beneath the subjects, wind blowing their clothes.",
    "subject1": {
      "costume": "A technical windbreaker jacket, fingerless grip gloves, and a backward baseball cap.",
      "subject_expression": "A wide, shouting grin of pure excitement, looking into the lens.",
      "subject_action": "Holding the camera arm extended (selfie style) while leaning out over the void."
    },
    "negative_prompt": {
      "exclude_visuals": [
        "ground level view",
        "interiors",
        "studio lighting",
        "tripod stability",
        "bokeh",
        "flat lens"
      ],
      "exclude_styles": [
        "oil painting",
        "sketch",
        "vintage film",
        "studio portrait"
      ],
      "exclude_colors": [
        "sepia",
        "monochrome"
      ],
      "exclude_objects": [
        "safety railings",
        "fences"
      ]
    },
    "subject2": {
      "costume": "A hooded athletic vest, cargo joggers, and climbing shoes.",
      "subject_expression": "Intense focus mixed with a daredevil smirk.",
      "subject_action": "Balancing on one leg on the very edge of the cornice, throwing a 'peace' sign towards the camera."
    }
  }
}

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt ist eine detaillierte Vorlage für Bildgenerierung oder -bearbeitung: Er nimmt Personen aus vorhandenen Fotos und setzt sie als „Adrenalin-Junkies“ auf den Dachvorsprung eines Wolkenkratzers – im GoPro-typischen Fisheye-Selfie-Look, der den schwindelerregenden Absturz zur Straße zeigt. Die Struktur liefert Beleuchtung (Golden Hour), Kameraperspektive (extreme Weitwinkel-POV), Bildformat (1:1) und Genre fertig vor. Sein Wert liegt in der Präzision: Solche festen Parameterwerte machen KI-Bilder reproduzierbar statt zufällig. Geeignet für kreative Porträts, Moodboards oder Social-Media-Inhalte. Wichtig: Das Ergebnis hängt stark vom Modell und der Qualität der Referenzfotos ab, und die extreme Fisheye-Verzerrung kann Gesichter unvorteilhaft verzerren.

Praxis-Tipp

Tausche nur Genre, Location und Perspektive aus, um den Look zu recyceln – z. B. „Snowboarder auf einem Berggrat, helles Tageslicht, 16:9“ statt der Wolkenkratzer-Szene.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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