Girls
Fotografisch durchdachter Bild-Prompt für hyperrealistische Porträts mit 85mm-Objektiv und weichem Licht.
Fotografisch durchdachter Bild-Prompt für hyperrealistische Porträts mit 85mm-Objektiv und weichem Licht.
Der Prompt
ultra realistic photo of beautiful young woman, natural skin texture, soft lighting, detailed face, 85mm lens, photorealistic, high detail, instagram model
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein Bild-Prompt für hyperrealistische Porträtfotos einer jungen Frau, der fotografisch richtig mitdenkt: Neben dem Motiv definiert er Objektiv (85mm), weiches Licht, natürliche Hauttextur, detailliertes Gesicht und einen Instagram-Model-Look. Genau diese technischen Parameter sind der Unterschied zwischen generischen und glaubwürdig-fotografischen Ergebnissen – das 85mm-Objektiv etwa erzeugt die typische, angenehme Porträtperspektive mit leichter Hintergrundunschärfe. Solide Basis für Profile, Stock-ähnliche Bilder oder Lifestyle-Visuals. Wer variiert, tauscht am besten Objektiv, Licht oder Stimmung statt nur die Person, um ganz andere Bildwirkungen zu erzielen.
Praxis-Tipp
Probiere „50mm, golden hour, film grain“ für einen wärmeren, analogeren Look oder „35mm, overcast, street style“ für einen natürlichen Straßenfoto-Charakter.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (girls.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
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Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
