Flashcard Study System

Baut eine browserbasierte Karteikarten-App mit Spaced Repetition, Statistiken und Dark Mode – aus einem Prompt.

Der Prompt

Develop a comprehensive flashcard study system using HTML5, CSS3, and JavaScript. Create an intuitive interface for card creation and review. Implement spaced repetition algorithm for optimized learning. Add support for text, images, and audio on cards. Include card categorization with decks and tags. Implement study sessions with performance tracking. Add self-assessment with confidence levels. Create statistics dashboard showing learning progress. Support import/export of card decks in standard formats. Implement keyboard shortcuts for efficient review. Add dark mode and customizable themes.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt lässt die KI eine komplette Karteikarten-Lernapp aus HTML5, CSS3 und JavaScript entwickeln – browserbasiert, also ohne Backend-Hürden. Festgelegt sind: Erstellung und Wiederholung von Karten, ein Spaced-Repetition-Algorithmus, Unterstützung für Text, Bilder und Audio, Organisation in Decks und Tags, Lernsessions mit Performance-Tracking, Selbsteinschätzung über Konfidenzlevel, eine Statistik-Übersicht, Import/Export, Tastaturkürzel sowie Dark Mode und anpassbare Themes. Der Mehrwert: Du erhältst die Spezifikation einer funktionsfähigen Lern-App in einem Prompt, ideal als Prototyp oder persönliches Werkzeug. Ehrlich gesagt liefert eine derart umfangreiche Feature-Liste meist ein solides Grundgerüst, aber selten produktionsreifen Code – die Spaced-Repetition-Logik und die Audio-Anbindung solltest du nachschärfen.

Praxis-Tipp

Lass die App erst in einer minimalen Version bauen (nur Textkarten plus Wiederholung), bevor du Audio und Statistik dazunimmst. So hältst du den generierten Code testbar und fehlerfrei.

Siehe auch

• Build a UI Library for ESP32

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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