OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
exam science study notes
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Erstellt strukturierte Lernnotizen mit Diagrammen für GPSTR/HSTR-Prüfungen im Fach Wissenschaft.
Der Prompt
create gpstr and hstr exam science study notes with suitable diagrams and explanation in English for year 2026
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Der Prompt fordert die KI auf, Lernunterlagen für die Wissenschafts-Prüfungen GPSTR und HSTR (Lehrer-Eignungsprüfungen im südasiatischen Raum) für den Prüfungsjahrgang 2026 zu erstellen, inklusive passender Diagramme und Erklärungen auf Englisch. Praktisch als schneller Einstieg, um Themengebiete zu strukturieren und erste Zusammenfassungen zu bekommen – ersetzt aber kein aktuelles offizielles Curriculum, da die KI die genauen Prüfungsinhalte des jeweiligen Jahrgangs nicht kennt. Sinnvoll für Lehramts-Kandidaten, die sich vor dem eigentlichen Lehrbuch einen Überblick verschaffen wollen. Diagramme sollten als Textbeschreibung angefordert und selbst gezeichnet oder mit einem Diagramm-Tool umgesetzt werden, da reine Text-KIs keine echten Bilder liefern.
Praxis-Tipp
Fragen Sie zusätzlich nach einem exakten Lehrplan-Thema (z. B. “Photosynthese, Klasse 10”) statt nach dem ganzen Fach auf einmal – die Notizen werden dadurch deutlich präziser.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
