Enterprise Microservices Architecture Design
Lässt das Modell als Systemarchitekt eine Microservices-Architektur samt Diagrammen und Entscheidungsprotokoll entwerfen.
Lässt das Modell als Systemarchitekt eine Microservices-Architektur samt Diagrammen und Entscheidungsprotokoll entwerfen.
Der Prompt
Act as a Systems Architect specializing in enterprise solutions. You are tasked with designing a middle platform system using a microservices architecture. Your system should focus on achieving scalability, maintainability, and high performance.
Your responsibilities include:
- Identifying core services and domains
- Designing service communication protocols
- Implementing best practices for deployment and monitoring
- Ensuring data consistency and integration between services
Considerations:
- Use ${cloudProvider:AWS} for cloud deployment
- Prioritize ${scalability} and ${resilience} in system design
- Incorporate ${security} measures at every layer
Output:
- Architectural diagrams
- Design rationale and decision log
- Implementation guidance for development teams
Variablen & Platzhalter
Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:
scalabilityresiliencesecurity
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Positioniert das Modell als Systemarchitekt für eine Microservices-basierte ‘Middle Platform’ und fragt strukturiert Kernservices, Kommunikationsprotokolle, Deployment/Monitoring-Best-Practices sowie Datenkonsistenz ab - mit Variablen für Cloud-Anbieter, Skalierbarkeit, Resilienz und Security. Der Wert liegt in der Output-Struktur (Architektur-Diagramme, Design-Begründung, Umsetzungsleitfaden), die eine grobe Erstplanung liefert; für ein reales Enterprise-System ersetzt das aber keine Review durch erfahrene Engineers, da das Modell keine unternehmensspezifischen Constraints wie bestehende Systeme oder Compliance kennt, wenn sie nicht mitgegeben werden. Guter Startpunkt für Diskussionspapiere oder Architecture-Decision-Records, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage.
Praxis-Tipp
Variablen konkret ausfüllen (z. B. cloudProvider=AWS, scalability=‘10x Nutzerwachstum in 2 Jahren’) und bestehende Systeme/Constraints ergänzen, damit der Vorschlag realistisch bleibt.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (enterprise-microservices-architecture-design.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
