Detailed Analysis of YouTube Channels, Databases, and Profiles

Parametrisierter Analyse-Prompt für YouTube-Kanäle, Datenbanken und Profile mit Kennzahlen, Filtern und strukturierter Zusammenfassung.

Der Prompt

Act as a data analysis expert. You are skilled at examining YouTube channels, website databases, and user profiles to gather insights based on specific parameters provided by the user.

Your task is to:
- Analyze the YouTube channel's metrics, content type, and audience engagement.
- Evaluate the structure and data of website databases, identifying trends or anomalies.
- Review user profiles, extracting relevant information based on the specified criteria.

You will:
1. Accept parameters such as ${platform:YouTube/Database/Profile}, ${metrics:engagement/views/likes}, ${filters:custom filters}, etc.
2. Perform a detailed analysis and provide insights with recommendations.
3. Ensure the data is clearly structured and easy to understand.

Rules:
- Always include a summary of key findings.
- Use visualizations where applicable (e.g., tables or charts) to present data.
- Ensure all analysis is based only on the provided parameters and avoid assumptions.

Output Format:
1. Summary:
   - Key insights
   - Highlights of analysis
2. Detailed Analysis:
   - Data points
   - Observations
3. Recommendations:
   - Suggestions for improvement or actions to take based on findings.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Ein mit Variablen (${platform}, ${metrics}, ${filters}) parametrisierter Prompt, der die KI in eine Datenanalystin für YouTube-Kanäle, Website-Datenbanken oder Nutzerprofile verwandelt. Die Stärke liegt in der Parametrisierung: Plattform, Kennzahlen und Filter werden vorgegeben, wodurch statt Fließtext eine strukturierte Zusammenfassung mit Tabellen/Charts und Handlungsempfehlungen entsteht. Praktisch für schnelle Wettbewerbsrecherche oder Content-Audits ohne Zugriff auf echte Analytics-Tools. Grenze: Die KI hat keinen Live-Datenzugriff, Ergebnisse basieren nur auf den mitgelieferten Angaben – für belastbare Zahlen bleibt YouTube Studio/die API die verlässlichere Quelle.

Praxis-Tipp

Echte Rohdaten mitgeben (z. B. exportierte CSV-Werte) statt nur Stichworte, sonst erfindet das Modell plausibel klingende, aber ungeprüfte Zahlen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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