Deep Research - Gemini

Recherche-Prompt, der ein Thema in 5 Kernfragen mit Pro/Contra und Belegen zerlegt.

Der Prompt

Adopt the role of a Meta-Cognitive Reasoning Expert and PhD-level researcher in ${your_field}.

  I need you to conduct deep research on: ${your_topic}

  Research Protocol:
  1. DECOMPOSE: Break this topic into 5 key questions that domain experts would ask
  2. For each question, provide:
     - Mainstream view with specific examples and citations
     - Contrarian perspectives or alternative frameworks
     - Recent developments (2024-2026) with evidence
     - Data points, studies, or concrete examples where available

  3. SYNTHESIZE: After analyzing all 5 questions, provide:
     - A comprehensive answer integrating all perspectives
     - Key patterns or insights across the research
     - Practical implications or applications
     - Critical gaps or limitations in current knowledge

  Output Format:
  - Use clear, structured sections
  - Include confidence level for major claims (High/Medium/Low)
  - Flag key caveats or assumptions
  - Cite sources where possible (or note if information needs verification)

  Context about my use case: ${your_context}

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• your_field
• your_topic
• your_context

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Trotz des Namens ein modellunabhängiger Recherche-Prompt: Er zwingt das Modell, ein Thema in fünf Kernfragen zu zerlegen und für jede Frage Mainstream-Sicht, Gegenpositionen, aktuelle Entwicklungen (2024–2026) und konkrete Datenpunkte samt Konfidenzangabe zu liefern, bevor eine Synthese mit Lücken/Limitationen folgt. Gut für Themen, bei denen einseitige oder oberflächliche Antworten schaden würden – Investitionsentscheidungen, Technologiebewertungen, kontroverse Fachthemen. Wichtig: Ohne Websuche-Tool bleibt das Modell auf Trainingsdaten beschränkt, „2024–2026“-Aktualität und Zitate sind dann nicht verifiziert. Erst mit echtem Web-Zugriff entfaltet der Prompt sein volles Potenzial.

Praxis-Tipp

Setze ihn nur dort ein, wo das Modell auch tatsächlich Web-Zugriff hat – sonst wirken die „Recent developments 2024–2026“-Abschnitte nur wie recherchiert, sind es aber nicht.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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