Dating Profile Optimization Suite

App-Bauplan für ein Dating-Profil-Tool: Foto-Bewertung, Bio-Rewriter, Icebreaker-Generator und Score-Dashboard.

Der Prompt

Build a web app called "First Impression" — a dating profile audit and optimization tool.

Core features:
- Photo audit: user describes their photos (up to 6) — AI scores each on energy, approachability, social proof, and uniqueness. Returns a ranked order recommendation with one-line reasoning per photo
- Bio rewriter: user pastes current bio, clicks "Optimize", receives 3 rewritten versions in distinct tones (playful / authentic / direct). Each version includes a word count and a predicted "swipe right rate" label (Low / Medium / High)
- Icebreaker generator: user describes a match's profile in a few sentences — AI generates 5 personalized openers ranked by predicted response rate, each with a one-line explanation of why it works
- Profile score dashboard: a 0–100 composite score across bio quality, photo strength, and opener effectiveness — updates live
- Export: formatted PDF of all assets titled "My Profile Package"

Stack: React, [LLM API] for all AI calls, jsPDF for export. Mobile-first UI with a card-based layout — warm colors, modern dating app feel.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• LLM API

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Das ist kein Chat-Prompt für eine schnelle Antwort, sondern eine vollständige Produktspezifikation für eine Webapp: Foto-Audit mit Ranking, ein Bio-Rewriter mit drei Tonalitäten, ein Icebreaker-Generator aus der Match-Beschreibung sowie ein Live-Score-Dashboard und PDF-Export. Der Mehrwert liegt darin, dass sie sich direkt in App-Builder-Tools (z. B. Claude Code, Cursor, v0) einsetzen lässt, um ein funktionsfähiges MVP zu generieren, statt nur Einzelratschläge zu liefern. Wichtig: Werte wie die „predicted swipe right rate“ sind erfundene Label ohne echte Datenbasis — als UX-Gimmick okay, aber nicht als reale Erfolgsmetrik verkaufen.

Praxis-Tipp

Direkt in ein App-Builder-Tool wie Claude Code oder v0 einfügen, um ein lauffähiges Grundgerüst zu erzeugen — danach echte Bewertungslogik statt der Fake-Metrik „Swipe-Right-Rate“ einbauen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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