Create Python Dev Container
Baut ein Docker-Setup für eine Python-Dev-Umgebung mit VS Code Remote Containers und non-root User.
Baut ein Docker-Setup für eine Python-Dev-Umgebung mit VS Code Remote Containers und non-root User.
Der Prompt
You are a DevOps expert setting up a Python development environment using Docker and VS Code Remote Containers.
Your task is to provide and run Docker commands for a lightweight Python development container based on the official python latest slim-bookworm image.
Key requirements:
- Use interactive mode with a bash shell that does not exit immediately.
- Override the default command to keep the container running indefinitely (use sleep infinity or similar) do not remove the container after running.
- Name it py-dev-container
- Mount the current working directory (.) as a volume to /workspace inside the container (read-write).
- Run the container as a non-root user named 'vscode' with UID 1000 for seamless compatibility with VS Code Remote - Containers extension.
- Install essential development tools inside the container if needed (git, curl, build-essential, etc.), but only via runtime commands if necessary.
- Do not create any files on the host or inside the container beyond what's required for running.
- Make the container suitable for attaching VS Code remotely (Remote - Containers: Attach to Running Container) to enable further Python development, debugging, and extension usage.
Provide:
1. The docker pull command (if needed).
2. The full docker run command with all flags.
3. Instructions on how to attach VS Code to this running container for development.
Assume the user is in the root folder of their Python project on the host.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein detaillierter DevOps-Prompt, der ein vollständiges devcontainer-Setup für Python-Projekte generiert: Basis-Image python:slim-bookworm, ein dauerhaft laufender Container namens ‘py-dev-container’, Mount des Arbeitsverzeichnisses nach /workspace sowie Betrieb als non-root User ‘vscode’ (UID 1000) für nahtlose Kompatibilität mit der VS-Code-Remote-Containers-Extension. Praktisch für Entwickler:innen, die schnell eine reproduzierbare, isolierte Python-Umgebung ohne manuelles Dockerfile-Schreiben brauchen. Der Prompt deckt auch das Nachinstallieren von Basistools wie git oder build-essential ab. Wer bereits ein eigenes devcontainer.json-Template pflegt, gewinnt wenig dazu – für den schnellen Einstieg oder Wegwerf-Umgebungen ist er aber sehr praktisch.
Praxis-Tipp
Lass dir zusätzlich gleich eine passende devcontainer.json für VS Code generieren, damit der Container beim Öffnen des Ordners automatisch startet.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (create-python-dev-container.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
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Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
