Cozy Couch Lamp (close-up, warm tungsten)
Strukturierter JSON-Prompt für ein warmes Nahaufnahme-Foto mit natürlicher, ungeglätteter Hauttextur.
Strukturierter JSON-Prompt für ein warmes Nahaufnahme-Foto mit natürlicher, ungeglätteter Hauttextur.
Der Prompt
{
"category": "COZY_COUCH_LAMP_CLOSEUP",
"subject": {
"demographics": "Adult woman, 21-27, Turkish-looking.",
"hair": {
"color": "Dark brown",
"style": "Messy bun with face-framing tendrils",
"texture": "Visible strands, natural frizz",
"movement": "Loose strands fall near cheeks"
},
"face": {
"eyes": "Soft eye contact, warm catchlights",
"makeup": "Minimal, dewy, natural",
"skin_details": "Pores, natural texture, no smoothing"
},
"clothing": {
"outfit": "Casual cozy knit sweater (no text)",
"texture": "Knit weave visible, realistic folds"
},
"accessories": {
"jewelry": ["Small silver hoops"]
}
},
"pose": {
"type": "Close-up candid",
"orientation": "Slightly above angle, relaxed",
"hands": "One hand holding mug near chin (fingers correct)",
"gaze": "Gentle eye contact",
"expression": "Soft smile, cozy"
},
"setting": {
"environment": "Living room couch corner",
"background_elements": [
"Warm orange lamp glow behind",
"Blanket texture visible",
"Slight lived-in clutter blurred"
],
"depth": "Face sharp, lamp bloom behind, soft background"
},
"camera": {
"shot_type": "Close-up portrait",
"angle": "Slightly above eye level",
"focal_length_equivalent": "26mm phone or 50mm pro",
"framing": "4:5, face dominant",
"focus": "Eyes sharp"
},
"lighting": {
"source": "Warm tungsten lamp + faint ambient",
"direction": "Side/front warm",
"highlights": "Soft glow on cheeks and hair",
"shadows": "Gentle, comforting"
},
"mood_and_expression": {
"tone": "Relaxed, intimate, relatable",
"expression": "Soft smile",
"atmosphere": "Warm, tactile, homey"
},
"style_and_realism": {
"style": "Photorealistic iPhone-candid vibe",
"imperfections": "Mild grain, slightly imperfect WB"
},
"technical_details": {
"aspect_ratio": "4:5",
"noise": "Mild phone sensor grain",
"motion_blur": "None on face"
},
"constraints": {
"adult_only": true,
"no_text": true,
"no_logos": true,
"no_watermarks": true
},
"negative_prompt": [
"plastic skin", "over-smoothing",
"extra fingers", "warped mug",
"readable text", "logo", "watermark"
]
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Statt Fließtext nutzt dieser Prompt ein strukturiertes JSON-Schema (Demografie, Haar, Gesicht, Kleidung, Pose, Licht), was bei Bildmodellen, die viele Attribute gleichzeitig steuern sollen, oft präzisere Ergebnisse liefert als lange Beschreibungstexte. Besonders betont wird „keine Glättung, sichtbare Poren, natürliche Fältchen“ – ein bewusster Gegenentwurf zum überglätteten KI-Beauty-Look. Für wen: Nutzer, die realistische statt plastikhafte Nahaufnahmen erzeugen wollen und mit Tools arbeiten, die strukturierte oder JSON-artige Prompts gut verarbeiten. Die klare Feldstruktur eignet sich zudem gut zum gezielten Anpassen einzelner Eigenschaften, ohne den ganzen Prompt neu zu schreiben.
Praxis-Tipp
Einzelne JSON-Felder wie Haarfarbe, Kleidung oder Handhaltung gezielt austauschen, um Variationen derselben Szene zu erzeugen, ohne die restliche Prompt-Logik anzufassen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (cozy-couch-lamp-close-up-warm-tungsten.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
