Close-up black and white portrait
Bild-Prompt für ein dramatisches Schwarz-Weiß-Doppelporträt mit Overhead-Licht im 9:16-Format.
Bild-Prompt für ein dramatisches Schwarz-Weiß-Doppelporträt mit Overhead-Licht im 9:16-Format.
Der Prompt
Close-up black and white portrait of a man and a woman standing side by side. The man has tousled hair and a rough beard, the woman has softly tousled natural hair. Both tilt their heads slightly upward as dramatic overhead light falls on them. Their eyes remain in shadow, creating a powerful, mysterious, silhouette-like mood with strong contrast. 9:16 composition, intimate dual-portrait framing.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein fertig formulierter Bild-Prompt (für Tools wie Midjourney, SDXL oder Ideogram), der eine sehr konkrete Szene beschreibt: Nahaufnahme eines Mannes und einer Frau nebeneinander, zerzaustes Haar, hartes Licht von oben, die Augen bleiben im Schatten, starker Kontrast, silhouettenhafte Stimmung, Format 9:16. Der Wert liegt in der Präzision – Lichtführung, Bildausschnitt und Seitenverhältnis sind bereits definiert, was in Bildgeneratoren oft über die Qualität entscheidet. Lohnt sich für Content-Creator, die Editorial- oder Story-Content mit düsterer, mysteriöser Ästhetik brauchen und nicht bei null anfangen wollen. Personen, Kleidung oder Location lassen sich leicht austauschen, die Licht- und Kontrastbeschreibung sollte man beibehalten.
Praxis-Tipp
Nur die Personenbeschreibung austauschen (z. B. Alter, Kleidung), Begriffe wie „overhead light“, „eyes remain in shadow“ und „9:16“ unverändert lassen, um den Look zu erhalten.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (close-up-black-and-white-portrait.txt)
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