Cinematic Close-Up Portrait Generation

JSON-strukturierter Bild-Prompt-Bauplan für dramatische Profil-Portraits mit warmem Seitenlicht.

Der Prompt

{
  "colors": {
    "color_temperature": "warm",
    "contrast_level": "high",
    "dominant_palette": [
      "burnt orange",
      "deep teal",
      "black",
      "tan"
    ]
  },
  "composition": {
    "camera_angle": "close-up",
    "depth_of_field": "medium",
    "focus": "Man's face in profile",
    "framing": "The subject is tightly framed on the left, looking towards the right side of the frame, creating negative space for his gaze."
  },
  "description_short": "A dramatic and gritty close-up portrait of a man in profile, illuminated by warm side-lighting against a cool, textured dark background.",
  "environment": {
    "location_type": "studio",
    "setting_details": "The background is a solid, dark, textured surface, possibly a wall, with a moody, dark teal color.",
    "time_of_day": "unknown",
    "weather": "none"
  },
  "lighting": {
    "intensity": "strong",
    "source_direction": "side",
    "type": "cinematic"
  },
  "mood": {
    "atmosphere": "Introspective and somber",
    "emotional_tone": "melancholic"
  },
  "narrative_elements": {
    "character_interactions": "The man is alone, seemingly lost in thought, creating a sense of isolation and introspection.",
    "environmental_storytelling": "The dark, textured, and minimalist background serves to isolate the subject, focusing all attention on his emotional state and the detailed texture of his features.",
    "implied_action": "The subject is in a still moment of deep contemplation, gazing at something unseen off-camera."
  },
  "objects": [
    "Man",
    "Jacket collar"
  ],
  "people": {
    "ages": [
      "young adult"
    ],
    "clothing_style": "The dark collar of a jacket or coat is visible.",
    "count": "1",
    "genders": [
      "male"
    ]
  },
  "prompt": "A dramatic, cinematic close-up portrait of a pensive young man in profile. Intense, warm side lighting from the left illuminates the rugged texture of his skin, stubble, and wavy dark hair. His blue eye gazes off into the distance with a melancholic expression. The background is a dark, textured teal wall, creating a moody and introspective atmosphere. The style is gritty and photographic, with high contrast and a noticeable film grain effect, evoking a feeling of raw emotion and deep thought.",
  "style": {
    "art_style": "realistic",
    "influences": [
      "cinematic portraiture",
      "fine art photography"
    ],
    "medium": "photography"
  },
  "technical_tags": [
    "close-up",
    "portrait",
    "profile shot",
    "side lighting",
    "high contrast",
    "film grain",
    "textured",
    "moody lighting",
    "cinematic",
    "chiaroscuro"
  ],
  "use_case": "Training AI models for emotional portrait generation, cinematic lighting styles, and realistic skin texture rendering.",
  "uuid": "6f682e5f-149f-475a-8285-7318abc5959f"
}

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt liegt als strukturiertes JSON-Schema vor (Farben, Komposition, Umgebung, Licht) statt als Fließtext und beschreibt ein dramatisches Profil-Portrait mit warmem Streiflicht vor kühlem, texturiertem Studiohintergrund. Das Format eignet sich gut, um einzelne Parameter wie Lichtfarbe oder Bildausschnitt gezielt zu ändern, ohne den ganzen Prompt neu zu schreiben – nützlich für alle, die systematisch Bildvarianten testen oder Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Portrait-Shootings aufbauen wollen. Für spontane Ein-Satz-Anfragen ist ein Fließtext-Prompt oft schneller, die JSON-Struktur zahlt sich aber bei iterativem Feintuning aus.

Praxis-Tipp

Kopiere das JSON-Grundgerüst und tausche gezielt einzelne Felder wie „dominant_palette“ oder „camera_angle“ aus, um Varianten mit gleicher Bildsprache zu erzeugen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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