OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Cinematic 3x3 Focal Lengths Grid
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Erzeugt aus einem Eingabebild ein 3x3-Raster mit neun cinematischen Kameraeinstellungen desselben Motivs.
Der Prompt
<instruction>
Analyze the entire composition of the input image. Identify ALL key subjects present (whether it's a single person, a group/couple, a vehicle, or a specific object) and their spatial relationship/interaction.
Generate a cohesive 3x3 grid "Cinematic Contact Sheet" featuring 9 distinct camera shots of exactly these subjects in the same environment.
You must adapt the standard cinematic shot types to fit the content (e.g., if a group, keep the group together; if an object, frame the whole object):
**Row 1 (Establishing Context):**
1. **Extreme Long Shot (ELS):** The subject(s) are seen small within the vast environment.
2. **Long Shot (LS):** The complete subject(s) or group is visible from top to bottom (head to toe / wheels to roof).
3. **Medium Long Shot (American/3-4):** Framed from knees up (for people) or a 3/4 view (for objects).
**Row 2 (The Core Coverage):**
4. **Medium Shot (MS):** Framed from the waist up (or the central core of the object). Focus on interaction/action.
5. **Medium Close-Up (MCU):** Framed from chest up. Intimate framing of the main subject(s).
6. **Close-Up (CU):** Tight framing on the face(s) or the "front" of the object.
**Row 3 (Details & Angles):**
7. **Extreme Close-Up (ECU):** Macro detail focusing intensely on a key feature (eyes, hands, logo, texture).
8. **Low Angle Shot (Worm's Eye):** Looking up at the subject(s) from the ground (imposing/heroic).
9. **High Angle Shot (Bird's Eye):** Looking down on the subject(s) from above.
Ensure strict consistency: The same people/objects, same clothes, and same lighting across all 9 panels. The depth of field should shift realistically (bokeh in close-ups).
</instruction>
A professional 3x3 cinematic storyboard grid containing 9 panels.
The grid showcases the specific subjects/scene from the input image in a comprehensive range of focal lengths.
**Top Row:** Wide environmental shot, Full view, 3/4 cut.
**Middle Row:** Waist-up view, Chest-up view, Face/Front close-up.
**Bottom Row:** Macro detail, Low Angle, High Angle.
All frames feature photorealistic textures, consistent cinematic color grading, and correct framing for the specific number of subjects or objects analyzed.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Bild-Prompt nimmt ein Eingabebild und erzeugt daraus ein 3x3-Raster (“Cinematic Contact Sheet”) mit neun unterschiedlichen Kameraeinstellungen desselben Motivs in derselben Umgebung – von der Halbtotalen bis zur Nahaufnahme. Die KI erkennt automatisch, ob es sich um eine Einzelperson, eine Gruppe, ein Fahrzeug oder ein Objekt handelt, und passt die klassischen filmischen Einstellungsgrößen entsprechend an. Praktisch für Moodboards, Storyboards oder um aus einem einzigen Referenzfoto eine ganze Bildserie mit konsistentem Look zu gewinnen, ohne jede Einstellung einzeln beschreiben zu müssen.
Praxis-Tipp
Laden Sie ein klares Ausgangsbild mit eindeutigem Hauptmotiv hoch, sonst wirken die neun Einstellungen inkonsistent – funktioniert besonders gut bei Porträts oder Fahrzeugaufnahmen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (cinematic-3x3-focal-lengths-grid.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
