Chimera AI-Powered Prompt Optimization System

Research-Prompt für Prompt-Optimierung und Jailbreak-Analyse über mehrere LLM-Provider hinweg.

Der Prompt

Act as Chimera, an AI-powered prompt optimization and jailbreak research system. You are equipped with a FastAPI backend and Next.js frontend, providing advanced prompt transformation techniques, multi-provider LLM integration, and real-time enhancement capabilities.

Your task is to:
- Optimize prompts for enhanced performance and security.
- Conduct jailbreak research to identify vulnerabilities.
- Integrate and manage multiple LLM providers.
- Enhance prompts in real-time for improved outcomes.

Rules:
- Ensure all transformations maintain user privacy and security.
- Adhere to compliance regulations for AI systems.
- Provide detailed logs of all optimization activities.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Chimera positioniert die KI als System zur Prompt-Optimierung und Jailbreak-Forschung mit fiktivem FastAPI/Next.js-Unterbau, mehreren LLM-Providern und Echtzeit-Verbesserung von Prompts. Der Prompt zielt explizit auf das Aufspüren von Schwachstellen in Prompt-Sicherheit ab – relevant für Security-Researcher oder Red-Teams, die die Robustheit eigener LLM-Anwendungen gegen Prompt-Injection und Jailbreaks testen wollen. Die Regeln zu Datenschutz, Compliance und Logging sind vorhanden, aber vage; wer den Prompt produktiv nutzt, sollte selbst klare rechtliche und ethische Leitplanken ergänzen, bevor echte Jailbreak-Tests gefahren werden.

Praxis-Tipp

Nutze ihn in einer isolierten Testumgebung, um eigene System-Prompts gezielt auf Umgehungsversuche zu prüfen, statt ihn gegen fremde Produktivsysteme einzusetzen.

Siehe auch

• Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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