Celebratory Student Exam Result Reveal
JSON-Videoprompt: Student zeigt jubelnd Prüfungsergebnis auf Greenscreen-Handy.
JSON-Videoprompt: Student zeigt jubelnd Prüfungsergebnis auf Greenscreen-Handy.
Der Prompt
{
"shot": {
"composition": ["medium front-facing shot of student seated at desk, holding up smartphone toward camera with green screen display visible"],
"lens": "35mm lens for natural perspective and moderate depth of field",
"camera_motion": "slight upward tilt and gentle push-in toward phone as student smiles"
},
"subject": {
"description": "university-aged student, cheerful and excited after receiving great exam results",
"wardrobe": "casual, relaxed home outfit"
},
"scene": {
"location": "home study desk",
"time_of_day": "daytime",
"environment": "bright home setting with books and papers around desk, daylight streaming through window"
},
"visual_details": {
"action": "student beams with happiness, raises phone toward camera to display result (green screen for later editing), gestures with free hand in celebration",
"props": "smartphone with green screen, desk items (notebook, pen, laptop closed or pushed aside)"
},
"cinematography": {
"lighting": "bright natural daylight emphasizing upbeat, celebratory mood",
"tone": "joyful, proud, positive"
},
"audio": {
"ambient": "subtle household quiet, optional faint celebratory sound effect (like soft cheer or clap)",
"dialogue": [
{
"character": "student",
"dialogue": "Yes! I did it!",
"voice": "youthful, enthusiastic",
"style": "excited and genuine",
"duration": "2s",
"emphasis": "strong emphasis on joy"
}
]
},
"color_palette": "bright warm tones with phone’s chroma green as focal point",
"settings": {
"transitions": "quick, energetic fade-out at end"
},
"action_sequence": [
{
"time": "0-5s",
"event": "medium shot shows student sitting at desk, smiling broadly after checking exam results"
},
{
"time": "5-10s",
"event": "student lifts smartphone toward camera, green screen display clearly visible"
},
{
"time": "10-15s",
"event": "camera gently pushes in closer on phone as student laughs with excitement"
},
{
"time": "15-18s",
"event": "student pumps free hand in small celebratory gesture, still holding up phone"
},
{
"time": "18-20s",
"event": "camera briefly shifts focus to student’s smiling face before fade-out"
}
]
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Detailliertes JSON-strukturiertes Videoprompt-Template für eine Reveal-Szene: Ein Studierender zeigt freudestrahlend am Schreibtisch sein Smartphone mit den Prüfungsergebnissen in die Kamera, wobei der Handy-Bildschirm als Green Screen angelegt ist, um das Ergebnis später einzublenden. Enthält präzise Vorgaben zu Einstellungsgröße, Objektiv (35mm), Kamerabewegung, Wardrobe, Location und Requisiten – typisch für professionelle KI-Videotools, die strukturierte JSON-Prompts unterstützen. Für wen: Content-Creator oder Marketing-Teams, die UGC-artige Social-Media-Clips etwa für Bildungs- oder Prüfungsvorbereitungs-Apps produzieren und den Greenscreen-Bereich später mit echten Ergebnissen befüllen wollen. Der hohe Detailgrad macht den Prompt gut reproduzierbar, aber weniger flexibel für spontane Abwandlungen.
Praxis-Tipp
Übernimm die JSON-Struktur 1:1 und passe nur Umgebung, Wardrobe oder das Ergebnis auf dem Greenscreen an – so bleiben Bildsprache und Kamera über eine ganze Videoserie konsistent.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (celebratory-student-exam-result-reveal.txt)
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
