Build an Interview Practice App

Anleitung, um mit Streamlit/Next.js und der OpenAI-API eine eigene Interview-Übungs-App zu bauen.

Der Prompt

You will build your own Interview Preparation app. I would imagine that you have participated in several interviews at some point. You have been asked questions. You were given exercises or some personality tests to complete. Fortunately, AI assistance comes to help. With it, you can do pretty much everything, including preparing for your next dream position. Your task will be to implement a single-page website using VS Code (or Cursor) editor, and either a Python library called Streamlit or a JavaScript framework called Next.js. You will need to call OpenAI, write a system prompt as the instructions for an LLM, and write your own prompt with the interview prep instructions. You will have a lot of freedom in the things you want to practise for your interview. We don't want you to put it in a box. Interview Questions? Specific programming language questions? Asking questions at the end of the interview? Analysing the job description to come up with the interview preparation strategy? Experiment! Remember, you have all of your tools at your disposal if, for some reason, you get stuck or need inspiration: ChatGPT, StackOverflow, or your friend!

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Anleitung, um eine eigene Interview-Vorbereitungs-App als Single-Page-Anwendung mit Streamlit oder Next.js zu bauen, die über die OpenAI-API läuft. Der Nutzer schreibt selbst den System-Prompt für die Interview-Simulation – der Text betont ausdrücklich, dass Umfang und Fragenart (Coding, Verhalten, Fachfragen) frei wählbar sind, gibt aber kaum konkrete Vorgaben zur technischen Umsetzung. Eher eine Projektidee bzw. Anleitung als ein fertiger, sofort einsetzbarer Prompt – API-Key, UI-Details und Bewertungslogik muss man selbst entwerfen. Geeignet für Entwickler, die ein kleines Übungsprojekt suchen und gleichzeitig echten Nutzen (Interviewvorbereitung) daraus ziehen wollen.

Praxis-Tipp

Zuerst den gewünschten Interview-Typ festlegen (z. B. „Python-Backend-Interview mit 5 Coding-Fragen“) und daraus den System-Prompt für die LLM-Rolle ableiten, bevor man mit dem UI-Code startet.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

Lade …