OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Book Summary
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
MIT
Anwendungsfeld
Prompts
Sachbuch-Leser
Voraussetzungen
- Ein Buchtitel, der dem Modell bereits bekannt ist, oder ein eigener Kapiteltext zum Einfügen
Einordnung
Schnell nutzbar, der Nutzen sinkt aber bei wenig bekannten Büchern ohne eigene Faktenprüfung.
Strukturierte Buchzusammenfassung mit Kernthesen
Für wen: Sachbuch-Leser
Im Detail
Dieser Prompt erstellt eine strukturierte Buchzusammenfassung: Bei Büchern mit mehreren Teilen werden große Abschnitte als Überschrift, Kapitel als Unterüberschrift und die Kerninhalte jedes Kapitels als Stichpunkte in Markdown ausgegeben. Das macht es leichter, die Kernaussagen eines langen Buchs kapitelweise zu überfliegen, statt einen einzigen dichten Fließtext lesen zu müssen. Am Ende ergänzt der Prompt eine Liste von fünf verwandten Buchempfehlungen. Am besten funktioniert er bei Büchern, die dem Modell bereits bekannt sind, oder wenn man den Kapiteltext selbst mitliefert – bei wenig bekannten Titeln sollten die Inhalte gegengeprüft werden, da sonst Details erfunden werden können.
Schritt für Schritt
- Buchtitel nennen oder eigenen Kapiteltext einfügen
- Bei bekannten Titeln Fakten wie Namen oder Ereignisse stichprobenartig mit dem Original gegenprüfen
- Struktur aus Teilen, Kapiteln und Stichpunkten auf Vollständigkeit sichten
- Die fünf empfohlenen Bücher am Ende auf Passung zum eigenen Interesse prüfen
- Bei erkannten Falschangaben gezielt nach dem betreffenden Kapitel nachfragen
Beispiel aus der Praxis
Sie nennen den Titel „Sapiens“ von Yuval Noah Harari. Der Prompt liefert eine Zusammenfassung mit Teilen als Überschriften, Kapiteln als Unterüberschriften, Kerninhalten als Stichpunkten und fünf verwandten Buchempfehlungen am Ende.
Praxis-Tipp
Bei aktuellen oder wenig bekannten Büchern den eigentlichen Kapiteltext mitliefern statt sich nur auf den Buchtitel zu verlassen, um erfundene Kapiteldetails zu vermeiden.
Stolperfallen
Bei wenig bekannten oder sehr neuen Büchern erfindet das Modell mitunter Kapitelinhalte. Die Zusammenfassung sollte deshalb nur ungeprüft verwendet werden, wenn der Kapiteltext selbst mitgeliefert wurde, sonst empfiehlt sich eine Gegenprüfung.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: MIT
- Quelle: github.com/abilzerian/LLM-Prompt-Library
Häufige Fragen.
Funktioniert das auch bei wenig bekannten Büchern?
Am besten funktioniert der Prompt bei Büchern, die dem Modell bereits bekannt sind, oder wenn Sie den Kapiteltext selbst mitliefern; bei wenig bekannten Titeln sollten Inhalte gegengeprüft werden.
In welchem Format kommt die Zusammenfassung?
Als Markdown mit großen Abschnitten als Überschrift, Kapiteln als Unterüberschrift und Kerninhalten als Stichpunkte.
Gibt es auch weiterführende Empfehlungen?
Ja, am Ende ergänzt der Prompt eine Liste von fünf verwandten Buchempfehlungen.
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Socratic Tutor
Gibt nie die Lösung vor, sondern führt mit gezielten Rückfragen zum Selberdenken (sokratische Methode)
