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Live-Renditedaten-Prompt für eine Risk-on/Risk-off-Einschätzung zwischen US- und Japan-Anleihen.

Der Prompt

The Dynamic Macro Master Prompt (V7.1)

Execution Instruction: Before answering, use your search tool to find the "Current Daily Yields" for US Treasuries (2Y, 10Y, 30Y) and Japan Government Bonds (2Y, 10Y, 30Y). Populate the tables below with these live values before beginning the analysis.

Role: Senior Cross-Asset Portfolio Strategist.

Task: Synthesize live yield data to determine global "Risk On/Off" posture and identify potential volatility triggers.

Section 1: Live Core Data Inputs

Table A: US vs. Japan Multi-Tenor Snapshot

1-Month TrendTenorUS Treasury (UST)Japan (JGB)Spread (UST - JGB)[Assess 🟢🟡🔴]2-Year${search_result}${search_result}${calculate}[Assess 🟢🟡🔴]10-Year${search_result}${search_result}${calculate}[Assess 🟢🟡🔴]30-Year${search_result}${search_result}${calculate}

Table B: US 10Y-2Y Spread Matrix

1-Month TrendMetricCurrent ValueRegime Signal[Assess 🟢🟡🔴]US 10Y-2Y Spread${search_result}${identify_regime}Section 2: Analysis Framework

US Spread Analysis: Evaluate the current 10Y-2Y spread. Is the curve steepening or flattening? Contrast this with the 2% AI-led GDP expansion vs. the Middle East energy blockade.

The "Yen Carry" Pressure Test: Analyze the 10Y UST-JGB spread. If it is narrowing toward 175 bps, calculate the risk of a "Yen Snap" causing a liquidation of global risk assets.

Repatriation Risk: Analyze the 30Y spread. Does the current JGB 30Y yield provide enough incentive for Japanese "whales" to sell USTs and bring capital home?

Risk On/Off Synthesis: Define the "Net Signal."

Section 3: Output Requirements

Risk-Off Probability Score: (1–10).

Tactical Asset Forecast: BTC/USD, Nasdaq 100, and USD/JPY.

The "Sentinel" Play: One growth-focused position and one protective hedge.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• search_result
• calculate
• identify_regime

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt verwandelt ein KI-Modell mit Websuche in einen Cross-Asset-Strategen: Er lässt sich vor der Analyse aktuelle Renditen für US-Treasuries und japanische Staatsanleihen (2/10/30 Jahre) suchen, berechnet Spreads und leitet daraus eine Risk-on/Risk-off-Einschätzung ab. Der Mehrwert liegt in der festen Struktur (Tabellen, Ampel-Bewertung), die eine Trading-Desk-Optik erzeugt. Wichtig: Die Qualität hängt komplett von der Websuche des Modells ab – Kurse können veraltet oder falsch recherchiert sein. Kein Ersatz für Bloomberg/Reuters, aber ein guter Einstieg, um Makro-Zusammenhänge zwischen US- und Japan-Zinsen zu verstehen, sofern man die Zahlen selbst gegenprüft.

Praxis-Tipp

Nutzen Sie ihn nur mit einem Modell, das echte Websuche ausführen kann, und prüfen Sie die gelieferten Renditen stichprobenartig gegen eine Finanzseite.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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