“Blue Hour Bridge” (full-body, cinematic but still IG)
Strukturierter JSON-Bildprompt für ein cinematisches Ganzkörperfoto an einer Brücke zur blauen Stunde.
Strukturierter JSON-Bildprompt für ein cinematisches Ganzkörperfoto an einer Brücke zur blauen Stunde.
Der Prompt
{
"category": "BLUE_HOUR_BRIDGE_FULLBODY",
"subject": {
"demographics": "Adult woman, 21-29, Turkish-looking, calm confident vibe.",
"hair": {
"color": "Dark brown",
"style": "Loose waves, slightly wind-touched",
"texture": "Individual strands visible",
"movement": "Small motion in hair tips"
},
"face": {
"eyes": "Calm direct gaze",
"skin_details": "Natural texture, no smoothing"
},
"clothing": {
"outfit": "Minimal black coat + fitted top, no logos",
"fabric": "Coat texture visible, slight wrinkles"
},
"accessories": {
"jewelry": ["Silver hoops"]
}
},
"pose": {
"type": "Full-body leaning on railing",
"orientation": "Body angled, head turned to camera",
"hands": "Hands resting on railing, fingers correct",
"gaze": "Direct eye contact",
"expression": "Neutral calm confidence"
},
"setting": {
"environment": "Bridge at blue hour",
"background_elements": [
"City lights bokeh",
"Cool dusk ambience",
"Railing texture visible"
],
"depth": "Subject sharp, background bokeh"
},
"camera": {
"shot_type": "Full-body portrait",
"angle": "Eye-level",
"focal_length_equivalent": "35mm editorial",
"framing": "4:5, subject off-center",
"focus": "Face sharp, background creamy"
},
"lighting": {
"source": "Ambient dusk + city light bounce",
"direction": "Soft front fill from environment",
"highlights": "Controlled, subtle"
},
"mood_and_expression": {
"tone": "Cinematic, calm, premium",
"atmosphere": "Blue hour dreamy realism"
},
"style_and_realism": {
"style": "Photoreal social/editorial",
"imperfections": "Slight low-light noise allowed"
},
"technical_details": {
"aspect_ratio": "4:5",
"noise": "Mild low-light grain"
},
"constraints": {
"adult_only": true,
"no_text": true,
"no_logos": true,
"no_watermarks": true
},
"negative_prompt": [
"fake skyline", "cgi",
"plastic skin", "over-smoothing",
"extra fingers", "warped railing",
"readable text", "logos", "watermark"
]
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein strukturierter JSON-Prompt für KI-Bildgenerierung (z. B. Midjourney, Flux, Stable Diffusion), der ein cinematisches Ganzkörperfoto einer Frau an einer Brücke zur blauen Stunde erzeugt – mit granularen Vorgaben zu Haaren, Gesicht, Kleidung, Pose und Blick. Der JSON-Aufbau mit klaren Kategorien (subject, pose, clothing, accessories) sorgt für konsistentere, wiederholbare Ergebnisse als ein reiner Fließtext-Prompt und eignet sich für Creator, die einen bestimmten „Instagram-aber-cinematic“-Look reproduzierbar erzeugen wollen. Wer eigene Referenzbilder nutzt, sollte vorab prüfen, ob das Modell entsprechende Identity-Funktionen unterstützt, sonst wirkt das Detailniveau überdimensioniert.
Praxis-Tipp
Einzelne Kategorien wie „hair“, „clothing“ oder „pose“ gezielt austauschen, um Variationen der gleichen Szene zu erzeugen, ohne die Gesamtstruktur neu schreiben zu müssen.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (blue-hour-bridge-full-body-cinematic-but-still-ig.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
