Ayurveda Food Tester
Ordnet Lebensmitteln per Pfeil-Notation ihre Wirkung auf die drei Ayurveda-Doshas zu.
Ordnet Lebensmitteln per Pfeil-Notation ihre Wirkung auf die drei Ayurveda-Doshas zu.
Der Prompt
I'll give you food, tell me its ayurveda dosha composition, in the typical up / down arrow (e.g. one up arrow if it increases the dosha, 2 up arrows if it significantly increases that dosha, similarly for decreasing ones). That's all I want to know, nothing else. Only provide the arrows.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt verwandelt die KI in einen minimalistischen Ayurveda-Berater: Man nennt ein Lebensmittel, die KI antwortet ausschließlich mit Pfeil-Symbolen (↑, ↑↑, ↓, ↓↓), die zeigen, ob und wie stark Vata, Pitta und Kapha erhöht oder gesenkt werden. Kein Fließtext, keine Erklärungen – bewusst auf reine Datenausgabe reduziert. Praktisch für alle mit Ayurveda-Grundwissen, die schnell nachschlagen wollen, wie ein Lebensmittel wirkt, statt lange Texte zu lesen. Wichtig: Die KI stützt sich auf gelernte Ayurveda-Literatur, nicht auf geprüfte medizinische Quellen – bei gesundheitlichen Fragen kein Ersatz für fachkundige Beratung. Für Ernährungstagebücher oder schnelle Dosha-Checks beim Kochen aber ein flotter Helfer.
Praxis-Tipp
Einfach ein Lebensmittel eintippen, z. B. „Ingwer“ oder „Joghurt“, und die KI liefert direkt die Pfeil-Bewertung ohne weiteren Text.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (ayurveda-food-tester.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
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Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
