awesome-prompts (ai-boost)

Kuratierte Prompts der Top-GPTs aus dem GPT Store plus Prompt-Engineering-Papers/Tricks

Für wen: Fortgeschrittene Prompt-Engineers

Im Detail

Diese Sammlung richtet sich nicht an Einsteiger, sondern an alle, die bereits mit ChatGPT arbeiten und tiefer einsteigen wollen: Sie bündelt Prompts erfolgreicher GPTs aus dem OpenAI GPT Store und ergänzt sie um Prompt-Engineering-Papers und praktische Tricks wie Chain-of-Thought oder Few-Shot-Techniken. Der Mehrwert gegenüber awesome-chatgpt-prompts liegt in Qualität statt Quantität – die Prompts stammen von Machern erfolgreicher Store-GPTs, nicht aus Community-Beiträgen wechselnder Güte. Wer verstehen will, warum bestimmte Prompts funktionieren, findet hier auch die theoretische Fundierung. Wichtig: Wegen Lizenzbeschränkungen nur als Link verfügbar, kein Copy-Paste-Repository für eigene Zwecke.

Voraussetzungen

• Eigene Erfahrung mit ChatGPT und dem GPT Store
• Grundkenntnisse in Prompt Engineering, um die verlinkten Papers einordnen zu können

Schritt für Schritt

1. Sammlung öffnen und sich zunächst die Prompts bekannter Store-GPTs ansehen, statt sie zu kopieren
2. Verlinkte Prompt-Engineering-Papers durchlesen, um zu verstehen, warum Techniken wie Chain-of-Thought oder Few-Shot wirken
3. Muster identifizieren, die zum eigenen Anwendungsfall passen, und wegen der Lizenz in eigenen Worten nachbauen statt zu kopieren
4. Nachgebauten Prompt in ChatGPT testen und mit dem beobachteten Original-Verhalten vergleichen
5. Bei Abweichungen die theoretische Fundierung aus den Papers heranziehen, um gezielt nachzujustieren

Beispiel aus der Praxis

Jemand baut einen eigenen Support-Assistenten und schaut sich an, wie ein erfolgreicher Store-GPT Chain-of-Thought-Anweisungen strukturiert, um dieses Muster anschließend im eigenen Prompt nachzubilden.

Praxis-Tipp

Schau dir zuerst die verlinkten Prompt-Engineering-Papers an, bevor du Prompts blind übernimmst – das Verständnis dahinter macht eigene Anpassungen deutlich treffsicherer.

Stolperfallen

Wegen der Lizenzbeschränkung ist nur ein Link verfügbar, kein Copy-Paste-Repository — wer die Prompts direkt übernimmt statt sie zu adaptieren, verletzt die Lizenz. Store-GPT-Prompts 1:1 in einen anderen Kontext zu kopieren führt zudem oft zu schlechteren Ergebnissen, weil der ursprüngliche Kontext fehlt.

Siehe auch

• Machine Learning Tutor
• Programming Assistant

Lizenz & Quelle

• Lizenz: GPL-3.0
• Quelle: github.com