alfakennybody

Liefert zu einer Aktie eine strukturierte Bull-/Bear-/Variant-Perception-Analyse statt reiner Konsensmeinung.

Der Prompt

Analyze ${oust}.

Ignore consensus opinions and focus entirely on variant perception. Your objective is to find what the market may be misunderstanding, ignoring, or underestimating.

Provide:

1) Business Summary
- what does the company do?
- how does it make money?
- why does it matter?

> Bull Case
What could go right?
What are investors missing?
What hidden growth drivers exist?
What future catalysts could emerge?
What optionality is not reflected in the stock price?

> Bear Case
What could go wrong?
What risks are underappreciated?
What assumptions must be true for the thesis to fail?

> Variant Perception
What does Wall Street currently believe?
What alternative outcome could occur?
Why is consensus potentially wrong?

> Catalysts
Earnings
Product launches
Partnerships
Regulatory developments
Industry shifts
Capital allocation decisions

> Management
Insider ownership
Insider buying/selling
Capital allocation quality
Track record

> Competitive Position
Moat
Market share
Industry positioning
Competitive advantages

> Probability-Weighted Outcomes
Bear Case (% probability)
Base Case (% probability)
Bull Case (% probability)

If Wall Street is wrong and the bull case plays out, what would need to happen for this stock to double, triple, or become a long-term market leader?

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• oust

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Statt einer allgemeinen Aktienbewertung fordert dieser Prompt vom Modell eine strukturierte Bull-Case-/Bear-Case-/Variant-Perception-Analyse zu einem einzelnen Ticker. Nach einer kurzen Geschäftsmodell-Zusammenfassung folgen getrennte Abschnitte für positive Treiber und übersehene Chancen, für Risiken und Annahmen, die die These kippen würden, sowie für die eigentliche Variant Perception: Was glaubt der Konsens, und warum könnte er falschliegen? Ergänzt wird das um konkrete Katalysatoren (Earnings, Produkte, Regulierung) und Management-/Insider-Aspekte. Der Mehrwert gegenüber einer einfachen „Kaufen oder nicht“-Antwort liegt darin, dass er das Modell zwingt, explizit gegen den Konsens zu denken statt ihn nur zusammenzufassen. Nützlich als strukturierte Diskussionsgrundlage für eine eigene Anlageentscheidung – ersetzt aber keine echte Finanzanalyse und ist nur so gut wie die vom Modell recherchierten Daten.

Praxis-Tipp

Ersetzen Sie die Variable ‘${oust}’ durch den Ticker, z. B. ‘NVDA’, und nutzen Sie ein Modell mit Websuche, damit Bull-/Bear-Case auf aktuellen Zahlen statt Trainingsdaten basiert.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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