OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Airport Corridor Walk (full-body)
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
JSON-Vorlage für eine fotorealistische Ganzkörperszene beim Gehen durch einen Flughafenkorridor.
Der Prompt
{
"category": "AIRPORT_CORRIDOR_FULLBODY",
"subject": {
"demographics": "Adult woman, 21-27, Turkish-looking.",
"hair": {
"color": "Dark brown",
"style": "Low ponytail, travel-day casual",
"texture": "Natural strands, slight flyaways",
"movement": "Subtle motion from walking"
},
"face": {
"eyes": "Bright, awake",
"skin_details": "Real texture, no filter",
"makeup": "Minimal travel-friendly look"
},
"clothing": {
"outfit": "Travel chic: coat + comfy pants + sneakers (no logos)",
"fabric": "Realistic wrinkles at knees/elbows"
},
"accessories": {
"items": ["Rolling suitcase (no branding)", "Small tote (no logos)"],
"jewelry": ["Small silver hoops"]
}
},
"pose": {
"type": "Full-body walking candid",
"orientation": "Mid-stride, slight lookback",
"hands": "One hand on suitcase handle, other holding tote strap",
"gaze": "Lookback toward camera, subtle smile",
"posture": "Relaxed, confident traveler"
},
"setting": {
"environment": "Airport corridor",
"background_elements": [
"Soft overhead lights",
"Motion blur in distant travelers (no faces identifiable)",
"Glossy floor reflections"
],
"depth": "Subject sharp; background softened with motion"
},
"camera": {
"shot_type": "Full-body travel photo",
"angle": "Eye-level",
"focal_length_equivalent": "26mm phone or 35mm editorial",
"framing": "4:5",
"focus": "Face readable, outfit sharp"
},
"lighting": {
"source": "Overhead airport lighting",
"highlights": "Natural reflections on floor",
"shadows": "Soft, realistic"
},
"mood_and_expression": {
"tone": "Travel-day stylish, candid",
"expression": "Friendly micro-smile"
},
"style_and_realism": {
"style": "Photorealistic UGC travel",
"imperfections": "Slight tilt, mild noise"
},
"technical_details": {
"aspect_ratio": "4:5",
"noise": "Mild",
"motion_blur": "Background only"
},
"constraints": {
"adult_only": true,
"no_text": true,
"no_logos": true,
"no_watermarks": true
},
"negative_prompt": [
"readable signage", "logos",
"extra limbs", "warped suitcase",
"plastic skin", "cgi"
]
}
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein strukturierter JSON-Prompt für Bildgeneratoren, der eine fotorealistische Ganzkörperaufnahme einer Person beim Gehen durch einen Flughafenkorridor erzeugt. Er legt Details wie Alter, Frisur, Hauttextur, Make-up, Reise-Outfit mit realistischen Stoff-Falten, markenfreies Gepäck und Schmuck sowie Pose und Handhaltung fest. Der Vorteil des JSON-Formats gegenüber Fließtext: Einzelne Attribute lassen sich gezielt austauschen (Haarfarbe, Outfit, Pose), ohne den ganzen Prompt neu zu schreiben – nützlich für konsistente Bildserien oder Varianten. Gedacht für Content-Ersteller, die realistische, unverfängliche Stock-Foto-ähnliche Motive brauchen, etwa für Reise-Content oder Werbematerial. Wie bei allen Foto-Prompts bleibt der tatsächliche Fotorealismus vom eingesetzten Bildmodell abhängig, nicht vom Prompt allein.
Praxis-Tipp
Ändern Sie gezielt einzelne JSON-Felder wie ‘hair.color’ oder ‘clothing.outfit’, um Bildvarianten mit sonst identischer Pose und Umgebung zu erzeugen, statt den ganzen Prompt neu zu schreiben.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (airport-corridor-walk-full-body.txt)
Lade …
Erfahrungen & Kommentare.
Funktioniert der Prompt bei Ihnen? Tipps, Stolperfallen, Varianten — teilen Sie es mit der Community.
Lade Kommentare …
Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
