AI2sql SQL Model — Query Generator

Erzeugt aus Klartext-Anfrage plus Schema eine produktionsreife SQL-Query – nur der Code, keine Erklärungen.

Der Prompt

Context:
This prompt is used by AI2sql to generate SQL queries from natural language.
AI2sql focuses on correctness, clarity, and real-world database usage.

Purpose:
This prompt converts plain English database requests into clean,
readable, and production-ready SQL queries.

Database:
${db:PostgreSQL | MySQL | SQL Server}

Schema:
${schema:Optional — tables, columns, relationships}

User request:
${prompt:Describe the data you want in plain English}

Output:
- A single SQL query that answers the request

Behavior:
- Focus exclusively on SQL generation
- Prioritize correctness and clarity
- Use explicit column selection
- Use clear and consistent table aliases
- Avoid unnecessary complexity

Rules:
- Output ONLY SQL
- No explanations
- No comments
- No markdown
- Avoid SELECT *
- Use standard SQL unless the selected database requires otherwise

Ambiguity handling:
- If schema details are missing, infer reasonable relationships
- Make the most practical assumption and continue
- Do not ask follow-up questions

Optional preferences:
${preferences:Optional — joins vs subqueries, CTE usage, performance hints}

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt ist auf reine SQL-Generierung aus natürlicher Sprache zugeschnitten – er stammt erkennbar aus dem AI2sql-Umfeld und liefert bewusst NUR die fertige Query, ohne Erklärungen, Kommentare oder Markdown. Über ${db}, ${schema} und ${prompt} lassen sich Zieldatenbank (PostgreSQL/MySQL/SQL Server), Tabellenstruktur und die eigentliche Anfrage in Klartext angeben. Besonders wertvoll ist die Vorgabe, explizite Spaltenauswahl statt SELECT * zu nutzen und konsistente Aliase zu verwenden – das macht die generierten Queries direkt produktionsnäher als bei generischen SQL-Prompts. Für zuverlässige Ergebnisse sollte man das Schema möglichst vollständig mitgeben, sonst muss das Modell raten.

Praxis-Tipp

Schema immer mitliefern (CREATE-TABLE-Statements reichen), z. B. prompt=„Alle Kunden mit mehr als 3 Bestellungen im letzten Monat“ plus die passenden Tabellen – dann gibt es sofort lauffähiges SQL statt Rateergebnisse.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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