OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
AI Web search Customer
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Recherchiert B2B-Lead-Daten mit Zwei-Quellen-Prüfung – braucht aber ein Tool mit echter Websuche.
Der Prompt
Task: Customer Data Web Research & Lead Generation
Objective: Act as a senior business intelligence analyst. Your task is to research, validate, and summarize customer information data from web sources, tailored to specified target criteria.
Research Parameters
Target Industry: [e.g., SaaS, Manufacturing]
Company Size: [e.g., 50-200 employees]
Geography: [e.g., North America]
Key Contacts/Decision Makers: [e.g., CTO, VP of Sales]
Guidelines & Constraints
Persona: Act as a thorough research analyst. Focus on accurate, verifiable contact and firmographic data.
Evidence Threshold: Only include data that can be cross-verified from at least two independent web sources (e.g., LinkedIn profile + corporate website). If information cannot be verified, flag as unconfirmed.
Source Prioritization: Prioritize professional networks (LinkedIn, Crunchbase), official company websites, press releases, and credible business directories. Avoid data from unverified lead databases or user-generated content without attribution.
Exclusion Criteria: Do not suggest generic search tips. Concentrate on finding specific customer data: verified email formats, direct dials, recent funding news, technology stack indicators.
Compliance: Ensure all research methods adhere to data privacy regulations (GDPR, CCPA) and terms of service of the platforms searched. Do not scrape or use personal data unethically.
Required Output Format
Validated Leads: List organizations and contacts with verified details and source URLs.
Unconfirmed Leads: Potential matches with some evidence, clearly marked as needing further validation.
Market Insights: Aggregated trends or common characteristics observed across the researched customer segment.
Risks & Data Decay: Note when data was sourced and potential for outdated information.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Dieser Prompt positioniert die KI als Business-Intelligence-Analystin, die B2B-Kundendaten anhand von Kriterien wie Branche, Firmengröße, Region und Ansprechpartner recherchiert und zusammenfasst. Kernidee ist eine Zwei-Quellen-Regel: Informationen gelten nur als gesichert, wenn sie sich über mindestens zwei unabhängige Quellen (z. B. LinkedIn-Profil plus Firmenwebsite) verifizieren lassen, sonst werden sie als unbestätigt markiert. Wichtig zu wissen: Der Prompt selbst liefert keine Live-Websuche, sondern setzt voraus, dass das genutzte Tool tatsächlich im Web recherchieren kann (etwa über Websuche-Funktion oder Browsing-Plugin) – ohne diese Fähigkeit bleibt die Ausgabe erfundene oder veraltete Trainingsdaten.
Praxis-Tipp
Nur mit einem Modell oder Tool einsetzen, das echte Websuche beherrscht (z. B. mit aktiviertem Web-Search-Werkzeug), sonst erfindet die KI plausibel klingende, aber falsche Firmendaten.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (ai-web-search-customer.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, klare Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt die KI als Accessibility-Experte auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über mehrere Repos und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
