AI-Powered Personal Compliment & Coaching Engine

Bau-Prompt für eine Coaching-App „Mirror“ mit täglichen Check-ins und personalisiertem KI-Feedback.

Der Prompt

Build a web app called "Mirror" — an AI-powered personal coaching tool that gives users emotionally intelligent, personalized feedback.

Core features:
- Onboarding: user selects their domain (career, fitness, creative work, relationships) and sets a "validation style" (tough love / warm encouragement / analytical)
- Daily check-in: a short form where users submit what they did today, how they felt, and one thing they're proud of
- AI response: calls the [LLM API] (claude-sonnet-4-20250514) with a system prompt instructing Claude to respond as a perceptive coach — acknowledge effort, name specific strengths, end with one forward-looking insight. Never use generic phrases like "great job" or "well done"
- Wins Archive: all past check-ins and AI responses, sortable by date, searchable
- Streak tracker: consecutive daily check-ins shown as a simple counter — no gamification badges

UI: clean, warm, serif typography, cream (#F5F0E8) background. Should feel like a private journal, not an app. No notifications except a gentle daily reminder at a user-set time.

Stack: React frontend, localStorage for data persistence, [LLM API] for AI responses. Single-page app, no backend required.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• LLM API

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Detaillierter Bau-Prompt für eine Web-App namens „Mirror“: Nutzer wählen einen Lebensbereich (Karriere, Fitness, Kreativarbeit, Beziehungen) und einen Feedback-Stil (Tough Love, warme Ermutigung, analytisch), machen tägliche Check-ins und erhalten darauf personalisiertes KI-Feedback über eine Claude-API-Anbindung, die explizit generische Floskeln wie „gute Arbeit“ vermeiden soll. Dazu kommen ein durchsuchbares Archiv vergangener Check-ins und ein nüchterner Streak-Zähler ohne Gamification-Abzeichen. Gut geeignet für Entwickler, die ein konkretes, direkt umsetzbares Produktbriefing für eine Coaching- oder Journaling-App mit LLM-Anbindung suchen, inklusive klarer UX- und System-Prompt-Vorgaben.

Praxis-Tipp

Übernehmen Sie die Vorgabe „keine generischen Floskeln“ direkt in den System-Prompt Ihrer eigenen Implementierung, das ist der Kern für glaubwürdiges KI-Feedback.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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