Aesthetic Sunset
Bildgenerierungs-Prompt für romantische Sonnenuntergangs-Fotos im warmen Cinematic-Look.
Bildgenerierungs-Prompt für romantische Sonnenuntergangs-Fotos im warmen Cinematic-Look.
Der Prompt
8K ultra hd aesthetic, romantic, sunset, golden hour light, warm cinematic tones, soft glow, cozy winter mood, natural candid emotion, shallow depth of field, film look, high detail.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein reiner Stil-Prompt für Bild-KIs wie Midjourney, DALL-E oder Stable Diffusion – kein Konversations-Prompt für Chatbots. Er beschreibt eine bestimmte Bildästhetik: 8K, warmes Golden-Hour-Licht, filmischer Look, geringe Schärfentiefe, gemütliche Winterstimmung. Der Wert liegt darin, dass die Begriffe bereits so gewählt sind, dass sie bei den meisten Bildgeneratoren zuverlässig konsistente, hochwertige Ergebnisse erzeugen, statt vage Beschreibungen zu raten. Nützlich für Content-Creator, die schnell stimmungsvolle Hintergrundbilder oder Moodboard-Referenzen brauchen. Für eigene Motive sollte man das Kernmotiv (Personen, Location) ergänzen – der Prompt liefert nur den Stil-Rahmen, kein konkretes Bildsujet.
Praxis-Tipp
Ergänze vor dem Stil-Block dein eigentliches Motiv, z. B. „Ein Paar am Strand, Rücken zur Kamera, im Hintergrund Segelboote, “ + restlicher Prompt.
Siehe auch
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (aesthetic-sunset.txt)
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Erfahrungen & Kommentare.
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Passt dazu.
aa/cli taste
Legt feste Tech- und Stilvorgaben für CLI-Projekte fest (pnpm, TypeScript, Commander.js, Ordnerstruktur).
Accessibility Auditor
Lässt ChatGPT als Accessibility-Experte eine Website auf WCAG-2.2- und Section-508-Konformität prüfen.
Analyze code scanning security issues and dependency updates if vulnerable
Priorisiert GHAS-Sicherheitsalerts über Repos hinweg und trennt Dependency- von Base-Image-Ursachen.
