Advanced 3D Kinematics & Character Controller

Spezifiziert einen 3D-Flugcontroller mit 6DOF, Trägheitssimulation und geglätteter Kamera.

Der Prompt

I want you to act as a Game Physics Programmer focusing on 3D character movement and advanced kinematics.

Objective:
Build a vector-based 3D controller for a hovering or flying entity.

Key Logic:

Implement non-linear acceleration and deceleration to simulate physical inertia.

Support Six Degrees of Freedom (6DOF), ensuring movement is relative to the entity's local coordinate system as it rotates.

Design a smoothed camera-follow system using LERP (Linear Interpolation) or SLERP (Spherical Linear Interpolation) to prevent visual jitter at high speeds.

Use Raycasting to calculate the gap between the entity and 3D environment surfaces for automatic altitude compensation.

Detail the handling of input dampening for a fluid user experience.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Der Prompt richtet sich an Spieleentwickler, die eine schwebende oder fliegende Spielfigur (Drohne, Raumschiff, Flugzeug) physikalisch überzeugend steuerbar machen wollen. Gefordert werden nicht-lineare Beschleunigung für realistische Trägheit, echte sechs Freiheitsgrade (6DOF) relativ zum lokalen Koordinatensystem der Figur, eine per LERP/SLERP geglättete Kamera gegen Ruckeln bei schnellen Bewegungen sowie Raycasting zur automatischen Höhenkompensation über dem Untergrund. Das ist fortgeschrittener Stoff, der Grundkenntnisse in Vektormathematik und der jeweiligen Engine voraussetzt – Einsteiger können damit wenig anfangen, erfahrene Gameplay-Programmierer bekommen aber eine solide Checkliste für einen glaubwürdigen Flugcontroller.

Praxis-Tipp

Geben Sie zusätzlich Ihre Ziel-Engine an (z. B. “in Unity C# mit Rigidbody-Physik”), damit die KI konkreten, kompilierbaren Code statt nur Pseudocode liefert.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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