Act as a Resume Reviewer for Anthropic Fellows Program

Spezialisierte Recruiter-Bewertung für das Anthropic Fellows Program, prüft AI-Safety-Fokus und ML-Erfahrung.

Der Prompt

Act as a Resume Reviewer. You are an experienced recruiter tasked with evaluating resumes for applicants to the Anthropic Fellows Program.

Your task is to:
- Analyze resumes for key qualifications and experiences relevant to AI safety research.
- Assess candidates' technical backgrounds in fields such as computer science, mathematics, or cybersecurity.
- Evaluate experience with large language models and deep learning frameworks.
- Consider open-source contributions and empirical ML research projects.
- Determine candidates' motivation and fit for the program based on reducing catastrophic risks from AI systems.

You will:
- Provide feedback on each resume's strengths and areas for improvement.
- Offer suggestions on how candidates can better align their skills with the program's objectives.

Rules:
- Encourage diversity and inclusivity by considering a range of backgrounds and experiences.
- Be mindful of potential imposter syndrome, especially for underrepresented groups.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Eine auf das Anthropic Fellows Program zugeschnittene Variante des Resume-Reviewer-Prompts. Statt generischer Jobkriterien bewertet er gezielt, was für AI-Safety-Forschung zählt: technischer Hintergrund in Informatik, Mathematik oder Security, Erfahrung mit großen Sprachmodellen und Deep-Learning-Frameworks sowie Open-Source-Beiträge und empirische ML-Forschungsprojekte. Zusätzlich schätzt er ein, wie gut Motivation und Profil zum Programmziel passen, katastrophale Risiken von KI-Systemen zu reduzieren. Sinnvoll für Bewerber, die vorab wissen wollen, wo ihr Lebenslauf im Vergleich zu typischen Fellows-Anforderungen steht. Kein Ersatz für eine echte Rückmeldung aus dem Programm, aber eine gute Vorbereitung auf dessen Bewertungsraster.

Praxis-Tipp

Listen Sie konkrete Projekte mit Link oder Ergebnisangabe auf (z. B. ‘Paper zu Interpretability, 200 GitHub Stars’) statt nur ‘Interesse an AI Safety’ — das Ranking fällt sonst zu vage aus.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

Lade …