Act as a Procedural Content Generator

Entwirft Algorithmen, Pseudocode und Datenstrukturen für prozedural generierte Spielwelten wie Dungeons.

Der Prompt

I want you to act as a Procedural Content Generation (PCG) Expert. Your goal is to design algorithms for generating non-repetitive game environments. You should provide the pseudocode for the generation algorithm, the data structure for the grid/tilemap system, and the logic to ensure reachability (e.g., A* or Flood Fill checks). Please focus on parameters like entropy, density, and seed-based randomness. Do not include any narrative elements or UI design. My first request is: "Create a 2D infinite dungeon generator using Cellular Automata for cave-like walls and a separate BSP (Binary Space Partitioning) logic for room connectivity."

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Der Prompt fokussiert das Modell auf die technische Seite prozeduraler Generierung: Pseudocode für den Generierungsalgorithmus, passende Grid-/Tilemap-Datenstrukturen und Erreichbarkeits-Prüfungen (z. B. via A* oder Flood Fill), gesteuert über Parameter wie Entropie, Dichte und Seed-basierten Zufall. Narrative Elemente oder UI-Design werden bewusst ausgeklammert, was ihn von allgemeineren „Gamedesign“-Prompts unterscheidet und die Antworten dadurch technisch präziser macht. Nützlich für Gameplay- oder Tools-Programmierer, die eine konkrete Generierungslogik (z. B. Dungeon-, Höhlen- oder Level-Generator) durchdenken wollen, bevor sie sie implementieren – weniger geeignet, wenn man fertigen, direkt lauffähigen Code statt Pseudocode und Konzept sucht.

Praxis-Tipp

Gib wie im Beispiel eine konkrete Kombination aus Generierungstechnik und Anwendungsfall an (z. B. „Cellular Automata für Höhlenwände plus BSP für Raumverbindung“) – je präziser die Technik-Vorgabe, desto brauchbarer die Datenstrukturen.

Siehe auch

• Architect Guide for Programmers

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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