Academic Paper Figure Generator - Nano Banana Pro

Erzeugt mit einem Bildmodell publikationsreife wissenschaftliche Abbildungen wie Architektur- oder Flussdiagramme.

Der Prompt

Create a professional academic figure for scientific publication using the following guidelines:

${figure_type:Type of figure (architecture diagram, flowchart, data visualization, conceptual model, experimental setup)}
${subject:Specific subject or topic}
${style:Visual style preference (minimal, detailed, technical, conceptual)}

Guidelines:
- Use clean, professional design suitable for academic journals
- Ensure high contrast and readability
- Include clear labels and legends when needed
- Use consistent color scheme (typically blues, grays, and accent colors)
- Maintain scientific accuracy
- Optimize for the specified resolution (${resolution:2K})
- Consider the target publication format

Generate a ${aspect_ratio:16:9} aspect ratio image that effectively communicates the ${subject} concept to an academic audience.

Variablen & Platzhalter

Vor dem Einsatz diese Stellen durch eigene Angaben ersetzen:

• subject

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser Prompt erzeugt mit einem Bildmodell (hier: Nano Banana Pro) wissenschaftliche Abbildungen wie Architekturdiagramme, Flowcharts oder Konzeptmodelle im sauberen Publikationsstil. Platzhalter für Figurtyp, Thema, Stil, Auflösung und Seitenverhältnis machen ihn schnell anpassbar, ohne jedes Mal neu formulieren zu müssen. Gegenüber manuellem Zeichnen in Figma oder PowerPoint spart das vor allem Zeit für erste Entwürfe und Poster-Grafiken. Lohnt sich für Studierende und Forschende, die schnell eine vorzeigbare Grafik brauchen. Wichtig: Bildmodelle setzen Textbeschriftungen und Datenbezüge nicht immer exakt um – Details und Fachterminologie danach manuell prüfen und nachbessern.

Praxis-Tipp

Geben Sie figure_type möglichst präzise vor, z. B. “architecture diagram” statt “diagram”, und lassen Sie sich bei Bedarf mehrere Varianten mit unterschiedlichem style generieren, um die beste Basis auszuwählen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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