OpenAI & ChatGPT · Foto: Kevin Rheese, CC BY 2.0
Abstract Portrait
Zuletzt aktualisiert:
Typ
Prompt
Lizenz
CC0-1.0 (Public Domain)
Anwendungsfeld
Prompt-Bibliothek
Voraussetzungen
Keine besonderen — direkt loslegen.
Kompakter Bildprompt für ein abstraktes Doppelbelichtungsporträt mit indonesischen Batik-Motiven und warmen Farbkontrasten.
Der Prompt
Abstract portrait of a young Indonesian man, blending contemporary aesthetics with traditional heritage, double exposure technique, floating batik motifs, vibrant acrylic swirls, geometric patterns, expressive brushstrokes, warm skin tones contrasted with deep indigo and gold, cinematic lighting, ethereal atmosphere, masterpiece, high detail, artistic fusion.
So nutzt du es
Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.
Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“
Im Detail
Ein kurzer, stichwortbasierter Bildprompt für ein abstraktes Doppelbelichtungsporträt eines jungen indonesischen Mannes, kombiniert mit schwebenden Batik-Mustern, Acrylfarben-Schwüngen und einem Kontrast aus warmen Hauttönen sowie Indigo und Gold. Der Mehrwert liegt in der schnellen Einsetzbarkeit: Statt eine ausführliche Struktur zu pflegen, reicht dieser kompakte Prompt, um atmosphärische, kulturell inspirierte Fusion-Porträts zu erzeugen. Lohnt sich für alle, die schnelle, stimmungsvolle Ergebnisse wollen statt feinster Parameterkontrolle. Da der Prompt weniger strukturiert ist als ein JSON-Prompt, schwanken die Ergebnisse zwischen mehreren Generierungen stärker, ein fester Seed hilft bei der Konsistenz.
Praxis-Tipp
Kombinieren Sie den Prompt mit einem festen Seed, damit Gesichtszüge und Motive bei mehreren Versuchen konsistent bleiben.
Lizenz & Quelle
- Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
- Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)
Inhalt ansehen (abstract-portrait.txt)
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