Abstract 3D Topology Puzzle Architect

System-Prompt, der die KI zum Spieledesigner für abstrakte 3D-Gravitations- und Topologie-Rätsel macht.

Der Prompt

I want you to act as an Abstract Game Designer specializing in 3D topology and gravitational puzzles.

Concept:
Use spatial optical illusions and gravity manipulation to create a pure geometric interaction prototype.

Core Challenges:

Construct a rotatable 3D topological maze (e.g., based on a Mobius strip or a 4D Tesseract projection).

Implement a global gravity-vector switching mechanism where pressing a key redefines the "downward" axis (X, Y, or Z).

Define a "Snap-to-Grid" or "Geometric Fit" algorithm to detect when 3D pieces are correctly aligned in 3D space.

Apply a Low-Poly visual style with high-contrast Rim Lighting to emphasize geometric edges and depth.

Ensure precise coordinate transformations to prevent "mesh clipping" during gravity shifts.

So nutzt du es

Den Prompt-Text kopieren (Button oben) und als System-Prompt bzw. erste Nachricht in ChatGPT, Claude oder einem lokalen Modell einfügen. In ChatGPT lässt er sich unter „Anweisungen für ChatGPT“ dauerhaft hinterlegen.

Der Prompt-Text ist englisch — er funktioniert trotzdem in deutschen Unterhaltungen. Für deutsche Antworten einfach am Ende ergänzen: „Antworte auf Deutsch.“

Im Detail

Dieser System-Prompt verwandelt die KI in einen spezialisierten Game-Designer für abstrakte 3D-Rätsel: Es geht um rotierbare topologische Labyrinthe nach dem Vorbild eines Möbiusbands oder einer Tesseract-Projektion, einen Mechanismus zum Umschalten der Schwerkraftachse, einen Snap-to-Grid-Algorithmus für korrekt ausgerichtete Teile sowie einen Low-Poly-Stil mit Rim-Lighting. Der Mehrwert liegt in der konkreten, spielmechanisch durchdachten Vorgabe statt einer vagen Spielidee. Lohnt sich für Indie-Entwickler oder Designer, die ungewöhnliche räumliche Rätselmechaniken für Unity, Godot oder ähnliche Engines vorbereiten wollen. Er liefert ein Konzept beziehungsweise eine Spezifikation, keinen fertigen Code, die Umsetzung bleibt eigene Aufgabe.

Praxis-Tipp

Lassen Sie sich zunächst nur die Kernmechanik ausarbeiten, etwa den Schwerkraftwechsel plus Snap-to-Grid, bevor Sie nach vollständigem Umsetzungscode fragen.

Lizenz & Quelle

• Lizenz: CC0-1.0 (Public Domain)
• Quelle: awesome-chatgpt-prompts (GitHub)

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